案例1: 关于DateDiff语句的优化。
大数据表:Tang_UserInfo用户表,数据量和列数量统计如图1和2所示。
其中有个名叫CreateDate的列为该用户注册的时间,那么我想从这个23万条的数据中检索出来2013年注册的用户总量,该如何处理呢?
一般我们会想到SQLSERVER内置的一个函数,叫做DateDiff,那么我们看一下这个函数的执行效率如何?
使用语句检索出来的数据量以及花费的时间如下图所示。
本文探讨了在SQLSERVER中,如何优化时间内的数据检索语句,通过对比DateDiff函数与使用">"和"<"操作符的效率,揭示了在大数据量下,避免使用DateDiff以提高查询速度的策略。实例分析显示,虽然两者都能获取相同结果,但后者执行效率显著提升。

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