本文推荐一篇详尽的深度学习综述，覆盖DNN、CNN、NLP、GAN、DRL等多个子领域，深入浅出地介绍基础知识及发展历程，适合全面了解或深入特定领域。附带笔记及个人标注，推荐给深度学习爱好者。
这两天翻到这篇Survey，题目《History from AlexNet》很吸引人，干货也很多，如作者所说，可以算做是DeepLearning这个领域写得最全的一篇Survey了，内容涵盖 DNN、CNN、NLP、GAN、DRL etc. 以及相应的 Hardware , Frameworks & SDKs等。
在每个子章节里面又深入浅出地介绍了相关的基础知识及发展沿革，不管是从全面了解Deep Learning的角度还是巩固或扫雷某个特定领域的角度都很有帮助。整体的安排也很有层次性，完全可以作为教程来看，特别是前面DNN，CNN部分。 推荐。
以下为阅读过程中记录的笔记，自己特别感兴趣的部分做了较多的标注，目前为止尚不深入的子领域还需要再多看几篇对应子领域的Survey及经典论文加强 。
arxiv: 1803.01164
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