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#导入包 import torch import matplotlib.pyplot as plt from torch import nn,optim from time import perf_counter #生成训练数据 cluster=torch.ones(500,2) data0=torch.normal(4*cluster,2) data1=torch.normal(-4*cluster,2) label0=torch.zeros(500) label1=torch.ones(500) x.
2022-02-06 14:25:59
2425
原创 从零开始实现线性回归模型（SDG，MSE），未使用深度学习框架
#导入包 %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l #生成数据集 def synthetic_data(w, b, num_examples): #@save """生成y=Xw+b+噪声""" X = torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w))) y = torch.matmul(X, w) + b y += torch..
2022-02-06 11:28:23
1693
原创 邱锡鹏nndl学习笔记2——logistic regression
def plotBestFit(weights): dataMat, labelMat = loadDataSet() #加载数据集 dataArr = np.array(dataMat) #转换成numpy的array数组 n = np.shape(dataMat)[0] .
2021-10-29 22:40:42
327
原创 邱锡鹏nndl学习记录
CH 1 Numpy_exercise # 1.导入numpy库 import numpy as np # 2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6], (1)输出a 的类型（type）(2)输出a的各维度的大小（shape）(3)输出 a的第一个元素（值为4） a=np.array([4,5,6]) print(type(a)) print(np.shape(a)) print(a[1]) # 3.建立一个二维数组 b,初始化为 [ [4, 5, 6],[1, 2, 3]] (1)输出各维度..
2021-10-23 21:22:42
408
原创 21保研记录
21年自动化专业保研经验（自所，清深，北航） 自身情况 东北某211（控制A-） rank 2 （前1%） CET4:550 CET6:517 无论文，水竞赛，两次国奖，一堆保研中没啥用的荣誉称号。 夏令营情况 报名： 清华深研院 北大信工 清华智网中心 上交电院（直博） 浙大控制之旅夏令营 北航自动化 北航人工智能学院 北理自动化 中科院自动化所 华科人工智能学院 哈深 同济 东南 （报名的原则就是地域优先，加学科强势，个人看中学科排名） 未入营：
2021-09-10 08:02:34
539
空空如也
空空如也
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