Hough Transform

最新推荐文章于 2024-12-26 17:07:09 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-26 17:07:09 发布 · 114 阅读

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本文深入探讨了Hough变换这一参数估计技术的原理，它通过图像空间与Hough参数空间的点-线对偶性，将检测问题从图像空间转换至参数空间，实现了有效的特征检测。

Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。

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Hough Transform Tutorial

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霍夫变换(Hough Transform)

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霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，最初的Hough变换是设计用来检测直线和曲线，起初的方法要求知道物体边界线的解析方程，但不需要有关区域位置的先验知识。这种方法的一个突出优点是分割结果的Robustness,即对数据的不完全或噪声不是非常敏感。然而，要获得描述边界的解析表达常常是不可能的。

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2017-08-08 09:24:310I was looking for Generalized Hought Transform in OpenCV, and I have found these two websites, talking about generalized Hough in OpenCV.I understood should be Generalized Hough tr...

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12-29

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引言本文讲述霍夫变换的一些内容，并加入一些理解性东西，参考了部分博客等相关性内容。希望能对霍夫变换有所了解，也希望看到的人如果发现错误及时帮忙纠正。博主水平有限，还望赐教。历史和简介历史霍夫变换(Hough Transform)是在1959年由气泡室(Bubble Chamber)照片的机器分析而发明，发明者Paul Hough在1962年获得美国专利，被命名为Method and M...

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