python_pandas_(3)

匿名函数

法一

In [1]:[i+100 for i in range(10)]

Out[1]:[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]

法二

In [2]:def func(x):

               return x + 100

In [3]:list(map(func, range(10)))

Out[3]:[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]

法三

In [4]:# 函数简单，不经常使用，不值得取名时使用 lambda x: x+100代替定义函数

           list(map(lambda x: x+100, range(10)))

Out[4]:[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]

 

In [5]:df.apply(lambda x: x.数学+100, axis=1)

Out[5]:

0    176
1    187
2    166
3    197
4    186
5    169
dtype: int64

In [6]:# apply：根据多列生成新列的操作

         df['new_score'] = df.apply(lambda x: x.数学+x.语文, axis=1)

In [7]:# 前几行

        df.head(2)

       # 最后几行

       df.tail(2)

Out[7]:

	序号	姓名	性别	语文	数学	英语	物理	化学	生物	数学分类	new_score
4	5	mu	女	55	86	95	72	76	79	优秀	141
5	6	chen	男	78	69	58	52	92	62	及格	147

pandas中的dataframe 的操作，很大一部分跟numpy中的二维数组的操作是近似的