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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image def get_scatter_plot(data_df, varname, location): mdata = data_df[data_df['var_name']==varname] f

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。 import matplotlib.pyplot as plt 1、plt.figure(figsize=(8, 6)) 设置初始图片的属性 2、 plt.xlabel(‘gamma’) plt.ylabel(‘C’) 设置x,y轴的名字 3、plt....

以在sklearn的svm为例 plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.subplots_adjust(left=.2, right=0.95, bottom=0.15, top=0.95) #设置标注前后左右的距离 plt.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.hot, norm=Mid...

在监控模型变量的有效性和稳定性时需要看woe变化以及iv变化，可以做成下面的动态图表，可以同时选择变量以及监控的指标。 方法如下： 准备数据： 然后，插入数据透视表，行添加为‘state_date’,列添加为‘var_clus’,考察指标设置为求和项，注意：var_name此时不添加，对透视表添加‘切片器’，将var_name勾选。 最后，对透视表插入折线图，并在当前sheet添加如下宏代码。...