铭净止水的博客

场景：体积过大的影像数据在分发，保存，使用中很不方便，图层过多的矢量数据在显示时可能会有些卡顿，因此在该平台里以服务化的形式存储该类数据，并在平台中管理起这些数据，如果要达成这个目的，手工一一发布数据不现实。解决方案：Arcgis server提供了arcpy发布服务的api，需要的环境是python2，如果是在windows上，还需要安装arcmap来提供一个进行解析的mapping插件支持。在这里并不需要多大的工程，因此python的后台框架选择了flask。api具体使用参考esri官网教

首先注意安装的不是gdal而是python的gdal从这个网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal中找到和你python版本对应的whl文件，举例，我用的是python3.8，64位操作系统，所以我下载下面那个:下载完成之后 打开cmd切换到该文件所在目录，执行命令: pip installGDAL-3.1.2-cp38-cp38-win_amd64.whl即可安装成功。不必使用pip install gdal，这个会产生.

原文地址：http://www.kingpika.top:5599/post/79一、准备好数据并组织成以下格式：点线面格式均可二、代码（需要安装相应的库）#coding:utf-8import geopandas as gpdimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginefrom geoalchemy2 ...

接口来源：http://epsg.io/transform#s_srs=4490&t_srs=4326转换参数使用的是默认值而不是精确的自定义数值，有更高精度要求就别用了，或者拿去改改也行。将要转换的坐标文本放在txt文件夹里，然后直接运行convert.py脚本。格式参考示例数据demoData.txt，其中s_srs为待转换坐标的epsg代号，t_srs为输出的坐标的epsg...

(服务器到期，修复中)转载自本人的文章：http://www.kingpika.top:5599/post/65

编程语言是python，使用的是flask框架我之前进行postgis数据库增删改查的时候一直是自己手动在pg里面创建空间数据表，然后用sql语句进行操作，觉得也没什么，刚开始知道orm的时候觉得这玩意好麻烦，sql语句又不是不能用，还灵活，真正用一下才发现真香。基础的orm我就不多讲了，在这说一下GIS相关的空间表，在这里我们用的类库是geoalchemy2一、建表：通过代码就可以创...

一、网站结构如下：注意html页面需要放在名为templates的文件夹下，这是flask的规定。二、Postgis操作位于pgConnect.py中，代码如下：#encoding: utf-8import psycopg2def insertGeo(start_time,end_time,reg_name,reg_radius,valid_time,reg_gov,gu...

前提是得先安装了python噢一、首先安装setuptool：https://pypi.org/project/setuptools/#files  从该网址下载zip，并解压；打开cmd，cd到解压目录，运行命令：python setup.py install如上图则说明成功；二、接下来安装pip:https://pypi.org/project/pip/#files...

打开终端输入命令：cd 待分享的文件夹全路径（将那个文件夹拖到终端就可以显示了）点击回车然后输入命令：python -m SimpleHTTPServer 端口号点击回车，出现以下表示成功：如果该文件中有index.html，默认显示该网页，否则会列出该文件夹的内容...

需要import jsonjson.loads()：将字符串反序列化成json对象json.dumps():将json对象序列化成字符串 

用python发送http请求，接收返回的字符或是在其他处理情况中会出现中文乱码情况jsonData为待处理的字符jsonData=json.dumps(jsonData)jsonData.replace('u\'','\'')jsonData=jsonData.decode("unicode-escape") #将unicode编码转化为中文 处理之前：处理之后：...

 #-*-coding:utf8-*-#输入data生成热力图html，借助了leaflet，没网不能用import osimport foliumdata=[[ 39.90403 , 116.407526 , 23014.59 ] , [ 39.084158 , 117.200983 , 16538.19 ] , [ 38.042309 , 114.514862 , 5440...

因为有体积较大的地理数据需要进行可视化，可是直接在前端叠加上一个geojson文件或是shp又太浪费性能，于是就想把它切成瓦片。接下来讲一下这个tilestache的配置与使用。首先是电脑环境，我是windows64位系统，python是32位（这个工具好像只支持32位）首先安装依赖包mapnik，注意并不是简单的pip install就行，这个需要经过一定的配置：  1.下载http...

刚开始打算c#直接调用python，但是因为import了其他文件和模块，报错，看网上解决方法说啥的都有，可是一一照做，一一不行。后惊人提醒，发现可以曲线救国，用c#调用cmd然后调用python。参考博文：170520 cmd 下带参数执行python 文件 - 优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/qq_33039859/article/details/72589499之所...

首先，先确认一下你的字段值是不是乱码，如果是，按照以下方法：    我的字段值是来自于一个geojson字符串，我在对它解析时做了如下处理：    properties = fea.get("properties") pro_json=json.dumps(properties) pro_json.replace('u\'','\'')#将unicode编码转化为中文先处理一下 ...