python 排序问题

在Python中，你可以使用`list.sort()`方法或者`sorted()`函数来对列表进行排序。这两种方法都可以接受一个`key`参数，该参数是一个函数，用于在比较元素之前将其转换为一个可比较的值。`lambda`函数在这里非常有用，因为它允许你定义一个简短的匿名函数来作为`key`参数。

以下是一些使用`lambda`函数进行排序的例子：

### 1. 基本排序

```python
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort()  # 默认升序排序
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
```

### 2. 使用`lambda`进行降序排序

```python
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort(key=lambda x: -x)  # 降序排序
print(numbers)  # 输出: [9, 6, 5, 5, 2, 1]
```

### 3. 根据字符串长度排序

```python
words = ['apple', 'fig', 'banana', 'cherry']
words.sort(key=lambda x: len(x))  # 根据字符串长度排序
print(words)  # 输出: ['fig', 'apple', 'banana', 'cherry']
```

### 4. 根据元组的第二个元素排序

```python
pairs = [(1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four')]
pairs.sort(key=lambda x: x[1])  # 根据元组的第二个元素排序
print(pairs)  # 输出: [(1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four')]
```

### 5. 根据对象的属性排序

假设有一个`Person`类，你想根据`Person`对象的`age`属性进行排序：

```python
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __repr__(self):
        return f"{self.name}: {self.age}"

people = [Person('John', 45), Person('Diana', 32), Person('Tom', 42)]
people.sort(key=lambda person: person.age)  # 根据年龄排序
print(people)  # 输出: [Diana: 32, Tom: 42, John: 45]
```

这些例子展示了如何使用`lambda`函数来提供排序的依据，使得排序操作更加灵活和强大。