【2019-2020春学期】数据库作业20：第十章：数据库恢复技术

最新推荐文章于 2022-06-21 08:15:37 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-21 08:15:37 发布 · 181 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文通过具体案例，详细解析了在数据库操作中，如何利用事务处理来确保数据的一致性和完整性。通过对不同场景下事务的重做和回滚操作，展示了事务在实际应用中的关键作用。

4、
（1）
重做：T1，T3

回滚：T4

（2）
重做：T1

回滚：T3

（3）
重做：T1

回滚：T2,T3

（4）
重做：T1

回滚：T2

5、
（1）
A=8,B=7,C=11

（2）
A=10,B=0,C=11

（3）
A=10,B=0,C=11

（4）
A=10,B=0,C=11

（5）
A=10,B=0,C=11

（6）
A=0,B=0,C=0

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Yt丶风行

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

数据库系统概论 第十章课后习题（部分）

Henry_626的博客

05-10

1万+

本文是《数据库系统概论》的第十章（数据库恢复技术）的部分课后习题，题目来源：【2019-2020春学期】数据库作业20：第十章：数据库恢复技术 ????不加目录啦，比较少，直接开始~ ✍我的手写解答： ????注意：已经提交了的需要重做，已经开始但未结束的需要回滚，其他情况不用care~ ✍我的手写解答： ????系统恢复后值的变化只与需要重做的事务（即已经提交了的事务）有关系！那这两个习题就完成啦~ 注意一下总结的两个点就行，习题难度较简单，不过学了以后真正地运用了才能记得更牢????

数据库概念汇总

m0_61903191的博客

01-09

1432

关系代数表达式等价变换规则：代数优化策略是通过对关系代数表达式的等价变换来提高查询效率，等价是指用相同的关系代替两个表达式中相应的关系所得到的结果是相同的，两个表达式E1和E2是等价的，可记为E1=E2;数据库系统阶段：整体数据的结构化、数据共享性强，冗余度低且易于扩充、数据独立性强、数据由DBMS统一管理和控制（提供：数据的安全性保护，完整性检查，并发性控制，数据库的恢复）封锁的粒度越大，数据库能够封锁的数据单元越少，并发度越小、系统开销也越小，反之，封锁粒度小，则并发度高、系统开销越大。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【2020-2021春学期】数据库作业21：第十章课后题

jiashiqihh的博客

05-18

226

题目：答案：

【2019-2020春学期】数据库作业

Notebook

03-13

858

安装SQLserver 第一章绪论课后题第二章关系数据库 课后题 SQL练习1 - CREATE / DROP / ALTER SQL练习2 - INDEX / INSERT / SELECT SQL练习3 - SELECT（单表查询） ...

电大数据库应用技术形考3_国开电大2020春学期数据库应用技术形考任务3答案

weixin_42125192的博客

12-23

2875

"关于视图的说法，正确的是( )。: 视图与基本表一样，也存储数据; 对视图的操作最终都转换为对基本表的操作; 视图的数据源只能是基本表; 所有视图都可以实现对数据的增、删、改、查操作""在视图的定义语句中，只能包含( )。: 数据查询语句; 数据增、删、改语句; 创建表的语句; 全部都可以""视图对应数据库三级模式中的( )。: 外模式; 内模式; 模式; 其他""关于视图的说法...

mysql的故障恢复技术特点,第十章数据库恢复技术答案.ppt

weixin_35831315的博客

03-18

181

小结事务是保证数据库系统信息安全的主要手段；事务的三个特性是事务正确运行的保证。信息恢复的机理是以冗余为代价的，从原则上讲，硬件的冗余将很好地提高系统的安全性。存储的冗余将提高系统的可恢复性。济南大学信息科学与工程学院2006－2007第二学期济南大学信息科学与工程学院2006－2007第二学期济南大学信息科学与工程学院2006－2007第二学期济南大学信息科学与工程学院2006－...

第二学期第十三节【第十章：数据库连接池与DBUtils】

m0_55689459的博客

12-16

233

一、数据库连接池 1.1 什么是数据库连接池在使用jdbc编程时，每次访问数据库都需要创建连接对象，访问完毕后也需要断开连接(销毁对象)。比如说:网站的每日用户访问量是10万次，这时候就需要对数据库访问10万次，需要10万次创建和断开连接对象，频繁的创建和断开连接，这使访问数据库的效率非常低。 数据库连接池技术:管理连接对象。 1.应用程序就不需要创建和断开连接对象，而是交给数据库连接池管理 2.数据库连接池断开，不是销毁对象，而是把连接对象归还给连接池。 数据库连接池基本参数: 1.初始化大小:数据库

SQL数据库：知识点汇总，期末不挂科

零小唬的博客

06-21

1965

第一章 1数据库的特点：数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 2什么是DBMS？（DBMS是数据库管理系统：数据库管理系统是一个专门用于对数据进行管理和维护的系统软件。） 3数据的独立性（什么是物理独立性，什么是逻辑独立性？）物理独立性：是指当数据的存储位置或存储结构发生变化时，不影响应用程序的特性。逻辑独立性：是指当表达现实世界的信息内容发生变化时，也不影响应用程序的特性。第二章 1数据模型的三要素：即在描述数据时要包括数据的基本结构、数据的约束条件（这两个属于数据的静态特征）和定义

JMU20数据库复习自用

不依法度的博客

06-14

3573

永久存储，可组织，可共享有较小的冗余度，较高的数据独立性，易扩展性位于用户和操作系统之间，是数据管理软件包括数据库，数据库管理系统，应用程序，数据库管理员，是一个系统人工：不共享，不独立，不保存文件：可保存，共享差，冗余大，共享差 数据库管理系统：共享高，冗余低，独立性高，易扩展（废话）物理独立性：应用程序与数据的物理存储独立逻辑独立性：应用程序与数据库逻辑结果独立数据由数据库管理系统统一管理和控制概念模型（信息模型），逻辑模型和物理模型。概念模型：E-R图，按用户观点对信息和数据建模，就是对数据

精选资源

大数据导论课件春季学期1-11章全套.zip

02-04

第八章至第十章探讨的是大数据的实时处理和流计算技术。在需要快速反应的业务场景中，实时数据处理成为了大数据技术发展的必然趋势。Apache Storm和Spark Streaming等工具可以有效处理流数据，实现数据的即时分析和...

CCNA第二学期测试_第十章答案.docx

02-27

4. 链路状态路由过程的特点包括：区域内所有路由器都有相同的链路状态数据库，路由器通过LSPPDU交换信息，使用保留的组播地址224.0.0.5或224.0.0.6进行通信，并通过DUAL算法防止路由环路。 5. LSP中通常包含的信息...

中国人民大学数据库系统概论：考试构成与内容详解

- **系统篇**：第七章到第十章深入讲解数据库管理的高级技术，如数据恢复、并发控制、安全性和完整性，这些都是保证数据库高效、可靠运行的重要组成部分。这门课程旨在帮助学生全面理解和掌握数据库系统的核心...

(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）

12-16

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）

中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx

12-16

中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx

浏览器 12.4.0 安装包

12-16

浏览器安装包版本号 12.4.0。

水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-16

水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕水下图像处理指标（uicm, uism, uiconm, uiqm）和通用图像质量评价指标（psnr, ssim）展开研究，重点介绍了这些指标的理论基础、计算方法及其在图像增强与复原效果评估中的应用。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证不同算法对水下图像质量的影响，帮助科研人员定量分析图像处理算法的有效性。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、海洋探测、水下机器人等相关领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①评估水下图像增强算法（如颜色校正、去雾、对比度提升）的质量；②比较不同图像复原模型的性能差异；③为水下视觉系统提供客观的图像质量评判依据；阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解各指标的实现逻辑，自行导入实际水下图像进行测试，并对比主观视觉效果与客观指标数值之间的关联性，以深入掌握指标的应用边界与局限性。

【嵌入式AIoT】基于边缘智能的轻量化模型部署：STM32与TensorFlow Lite Micro实现手势识别系统

12-16

内容概要：本文系统讲解了嵌入式AIoT从概念到边缘智能落地的全流程，涵盖关键概念如嵌入式AI、AIoT、边缘计算、模型量化与硬件加速，深入剖析模型轻量化、数据预处理优化、任务调度与跨平台部署等核心技术。通过STM32结合TensorFlow Lite Micro实现手势识别的完整案例，展示了从模型训练、量化、移植到MCU端推理的代码级实现，突出低延迟、低功耗的实时性设计，并探讨工业预测性维护、智能家居、农业监测和可穿戴设备等典型应用场景。最后展望了自动化压缩工具链、多模态融合、端云协同学习与超低功耗AISoC等未来方向。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、熟悉C/C++与Python编程，有一定AI背景的1-3年经验开发者或物联网、智能硬件工程师。; 使用场景及目标：①掌握在资源受限设备上部署轻量AI模型的核心方法；②理解边缘智能系统的软硬件协同设计逻辑；③实现从传感器数据采集到本地AI推理的端到端开发；④应用于工业、家居、农业、健康等领域的智能化产品开发。; 阅读建议：建议结合STM32开发板与MPU6050传感器动手实践文中代码案例，重点关注模型量化、TFLM集成与RTOS任务调度部分，调试推理延迟与内存占用，深入理解边缘AI的性能优化策略。

【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB

12-16

【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB内容概要：本文介绍了一种结合条件风险价值（CVaR）的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，旨在解决电力价格不确定性下的自调度问题。该模型通过数学建模与优化方法，提升电力系统在面对市场价格波动时的鲁棒性和经济性，适用于IEEE6、IEEE30和IEEE118标准节点系统，并提供MATLAB代码实现，便于科研人员复现实验与进一步研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和优化理论背景，熟悉MATLAB编程，从事电力系统调度、能源管理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应对电力市场中价格不确定性带来的调度风险；②提升自调度方案的鲁棒性与经济性；③在IEEE标准测试系统上验证DRO-CVaR模型的有效性；④为含高比例可再生能源的电力系统提供风险规避策略支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码，深入理解DRO与CVaR的数学原理及其在电力调度中的建模过程，建议先掌握基础的优化理论与风险度量方法，再进行模型复现与参数敏感性分析，以充分发挥该资源的科研价值。