18.2、Flask 高级特性-集成 Celery

18.2、Flask 高级特性-集成 Celery

在上一节中，我们了解了 Celery 是一个强大的分布式任务队列系统，它能够帮助我们处理耗时的后台任务，从而提高 Flask 应用的响应速度和用户体验。接下来，我们将详细介绍如何在 Flask 应用中集成 Celery，以实现异步任务处理。

安装依赖

在开始之前，我们需要安装 Celery 和一个消息代理。这里以 Redis 作为消息代理为例，你可以通过以下命令安装所需的依赖：

pip install celery redis

配置 Celery

在 Flask 应用中集成 Celery，首先需要创建一个 Celery 实例，并对其进行配置。我们可以在 Flask 的工厂函数中完成这一操作。以下是一个简单的配置示例：

from flask import Fl