mysql+mybatis 性能几个对比

本文探讨了在MySQL中,使用LEFT JOIN和子查询在处理大量数据时的效率差异,实验显示子查询在30万数据量下耗时约5秒,而LEFT JOIN耗时约17秒。此外,还分享了MyBatis进行批量插入的两种方法,分别是单条插入耗时约10分钟,和使用foreach批量插入一万条仅需1分多钟,并提示了批量插入的注意事项。

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场景一、mysql 中 left join 和 子查询 效率的对比

表A 大概30万数据,需要关联的表B,B表大概几千条,因为首先要对表A 和 表B 做一些处理,所以

两种写法

select tab_a.id,XXXXXXXX  from

( select   xxxxxx  from  A )  tab_a  LEFT  JOIN (SELECT XXXX FROM B)  tab_b   on   tab_a.col =  tab_b.col   

or

select tab_a.id,

(select tab_b.xxx (SELECT XXXX FROM B) tab_b where tab_b.col = tab_a.col )

。。。。。。

from

( select xxxxxx from A ) tab_a;

因为 两张表的col字段都是经过计算了,所以都没有索引,经过比对

子查询大概用时5S多,left join 差不多17S 左右

场景二、mybatis批量插入

              数据量大概30W,

             方法1.直接 for循环,每次插入一条,耗时 10分种左右

             方法2、mybatis中 foreach,每次批量一万条update, 只要1分多,当然批量更新需要注意,一次性不能推送太多的sql,不能超过sql最大限制,另外jdbc连接信息上&allowMultiQueries=true

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