QQ请删除TXPlatform.exe和TXPFProxy.dll

在开机第一次启动QQ的时候,会加载一个TXPlatform进程,目的是为了避免同时登陆两个相同的QQ号码。

  虽然这个进程加载的很快,但是多少也影响点速度,加载了这个进程后也不能同时登陆两个相同的QQ号码,而且是进程就占用系统资源,有没有办法让其不加载呢?办法当然是有的。

  找到QQ目录里的TXPlatform.exe和TXPFProxy.dll文件,然后按Shift+Delete将其删除,OK,大功告成,看看QQ启动速度是不是快了?至少也要快1秒!(如果你的电脑是古董级的,登陆速度会明显加快哟!)

  PS:如果仅仅删除了TXPlatform.exe,电脑启动时很可能会死机(因为找不到TXPlatform.exe,会报告在事件查看器)

  而且现在也能同时登陆两个相同的QQ号码了,还能倒出一点点CPU和内存来,是不是不错噢。

  PS:如果提示TXPlatform.exe正在使用,那你先将TXPlatform.exe进程结束掉,然后再删;如果你不会结束进程的话就重启电脑,先不要运行QQ,把QQ目里的TXPlatform.exe删掉就OK了

  另一种阻止方法:可以用HIPS软件阻止该进程创建(如SSM),规则设置为阻止即可(这样就算下次升级QQ,该进程也不能创建)。

  QQ音乐与TXPlatform.exe这个进程有关联 如果把QQ目录下TXPlatform.exe文件删掉那么您QQ音乐上播放的音乐将无法在

  QQ状态栏中显示。 但是你不用QQ音乐这个软件是可以删掉对系统和QQ没有影响

  另一说法:

  TXPlatform.exe的作用是释放QQ使用过程中资源。 TXPlatform虽然占了一定的内存,但是如果不启动TXPlatform你的QQ会占用更大的资源。经测试不开TXPlatform的QQ2小时后内存占用会达30+MB,虚拟内存70+MB,而开着TXPlatform的QQ内存占用始终是10MB以内,虚拟内存40MB以内(如果视频或语音内存会临时增加,结束后内存会立即释放) 。

  (但是我观察了很久也不是像上面的情况)

### 使用MATLAB实现无源雷达定位 无源雷达通过接收目标反射信号来确定其位置,而无需主动发射电磁波。这种方法依赖于监测第三方辐射源(如广播电台、电视塔等)的信号并分析这些信号被目标物体反射后的变化。 在MATLAB中可以利用信号处理工具箱Phased Array System Toolbox来进行此类研究工作[^1]。下面是一个简单的例子展示如何模拟一个基本场景下的被动雷达系统: ```matlab % 参数设置 c = physconst('LightSpeed'); % 光速 fc = 30e6; % 载频 (Hz) lambda = c/fc; % 波长 v = 80 * 1000 / 3600; % 飞机速度 m/s theta_true = [-70,-45]; % 真实角度方位角(度) % 创建平台对象 txPlatform = phased.Platform('InitialPosition',[1000; 1000; 0],... 'Velocity',[-v*cosd(theta_true); v*sind(theta_true); 0]); rxPlatform = phased.Platform('InitialPosition',[0; 0; 0]); % 定义传播路径模型 channel = phased.FreeSpace('PropagationSpeed',c,... 'OperatingFrequency',fc,'TwoWayDelay',true); % 设置接收天线阵列参数 antenna = phased.IsotropicAntennaElement; array = phased.URA('Element', antenna, ... 'Size', [4 4], 'ElementSpacing', lambda/2); collector = phased.WidebandCollector('Sensor', array,... % 构建匹配滤波器 matchingFilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('Shape','Normal',... 'RolloffFactor',0.25,'OutputSamplesPerSymbol',8); % 初始化数据存储变量 numSteps = 100; positionsTx = zeros(3,numSteps); positionsRx = zeros(3,numSteps); ranges = zeros(numSteps, length(theta_true)); angles = repmat(theta_true(:), numSteps, 1); for k = 1:numSteps % 更新平台位置 [~, positionsTx(:,k)] = txPlatform(1/c); [~, positionsRx(:,k)] = rxPlatform(1/c); % 计算距离与角度 ranges(k,:) = rangeangle(positionsTx(:,k)-positionsRx(:,k),... angles(k,:), channel.TwoWayDelay*c); end figure; plot(ranges); xlabel('时间步数'); ylabel('范围(m)'); title('不同方向上的测距结果'); ``` 此脚本展示了创建两个移动实体之间的相对运动,并计算它们之间随时间变化的距离。这只是一个非常基础的例子,在实际应用中还需要考虑更多因素,比如多普勒效应的影响以及更复杂的环境条件影响等。
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