memcachd安装

首先下载memcached服务源码 http://memcached.org/
和php的memcached的扩展程序 http://pecl.php.net/package/memcached
安装 libevent、memcached服务。
  
为什么会有Memcache和memcached两种名称?
其实Memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务器端的主程序文件名,知道我的意思了把~~~~。一个是项目名称,一个是主程序文件名,在网上看到了很多人不明白,于是混用了。
Memcache的安装
分为两个过程:memcache服务器端的安装和memcached客户端的安装。
所谓服务器端的安装就是在服务器(一般都是linux系统)上安装Memcache实现数据的存储
所谓客户端的安装就是指php(或者其他程序,Memcache还有其他不错的api接口提供)去使用服务器端的Memcache提供的函数,需要php添加扩展。



1.)先安装libevent   (memcachd依赖libevent)
 tar zxvf libevent-1.4.9-stable.tar.gz   
 cd libevent-1.4.9-stable    
 ./configure    
 make    
 make install     
 tar zxvf libevent-1.4.9-stable.tar.gz   
 cd libevent-1.4.9-stable  
 ./configure  
 make  
 make install 

2.)安装memcached    
 tar zxvf memcached-1.2.6.tar.gz    
 cd memcached-1.2.6    
 ./configure --enable-threads    
 make    
 make install  
 
注:如果启动时出现 “memcached: error while loading shared libraries: libevent-1.4.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory”之类的信息,memcached找不到libevent的位置 。
使用whereis libevent得到位置,然后连接到memcached所寻找的路径  (libevent-1.4.so.2的路径问题,memcached 默认的会在/lib/下寻找)
[root@localhost tools]# whereis libevent    
libevent: /usr/local/lib/libevent.la /usr/local/lib/libevent.so /usr/local/lib/libevent.a     
[root@localhost tools]# ln -sv /usr/local/lib/libevent-1.4.so.2 /lib/  
 
3.)安装 php的memcached的扩展。
http://pecl.php.net/package/memcached下载。进行php扩展的额外编译。(和添加GD扩展差不多,GD扩展编译方法见 http://jimingsong.iteye.com/blog/1181654




memcached的基本设置:
启动Memcache的服务器端:
# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid


    -d选项是启动一个守护进程,
    -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB,
    -u是运行Memcache的用户,我这里是root,
    -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP地址192.168.0.200,
    -p是设置Memcache监听的端口,我这里设置了12000,最好是1024以上的端口,
    -c选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,我这里设置了256,按照你服务器的负载量来设定,
    -P是设置保存Memcache的pid文件,我这里是保存在 /tmp/memcached.pid,



内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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