推荐一个 json 路径提取的在线工具,方便调试

在调试接口的时候,JSON 应该是目前最常用和流行的 数据交换格式了吧。 虽然从一开始设计就是以易于人类阅读为基础的,但是当数据量比较大,而我们代码中又需要手动提取某些部分的时候,寻找某个 Item 的路径就变得非常不方便了。

今天分享一个 在线的 json path 提取的工具,可视化 json 数据结构,直接选择想要提取的 item,就能直接显示 item 所在的 json 路径,也可以叫做json路径提取器吧,可以提高调试的效率。

在线工具的网址在这里:findjsonpath.com

希望可以有用。

 

### 配置和调试 JMeter 中的 JSON 提取器 #### 使用 JSON 提取器获取响应数据 在 JMeter 的测试计划中,为了从 HTTP 请求返回的 JSON 响应中提取特定的数据项,可以使用 **JSON Extractor** 组件。此组件允许通过编写 JSONPath 表达式来定位并捕获所需的信息[^1]。 当设置 JSON Extracter 时,在线程组下的采样器之后添加该元件,并指定要解析的目标变量名称以及用于匹配目标值的 JSONPath 表达式: - 变量名:定义一个唯一的字符串作为存储所提取字段的地方; - JSONPath 表达式:输入有效的路径表达式以指向希望从中抽取的内容的位置; 对于不确定是否正确编写的 JSONPath 表达式,可以在查看响应数据的同时切换到树形视图模式,并利用内置工具验证表达式的准确性[^3]。 ```json { "store": { "book": [ { "category": "fiction", "title": "The Lord of the Rings" }, { "category": "non-fiction", "title": "Sapiens: A Brief History of Humankind" } ] } } ``` 假设上述是一个示例 JSON 结构,则 `$.store.book[*].title` 将会选取所有书籍的名字列表。 #### 添加 Debug Sampler 进行验证 完成 JSON Extractor 设置后,建议加入 **Debug Sampler** 来确认实际运行效果。这一步骤有助于确保预期的结果被成功赋给相应的 JMeter 变量。在线程组内右键单击 -> “添加”->“取样器”->“Debug Sampler”,执行测试并将结果显示于监听器(如 View Results Tree Listener),从而直观地观察到所有已声明变量及其当前持有的数值[^2]。 ```python print("Extracted Value:", vars.get('yourVariableName')) ``` 以上 Python 打印语句仅作示意用途,实际上是在 JMeter 的日志或结果展示区域查找由 Debug Sampler 输出的相关信息。
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