matlab 利用polyfit&polyval函数进行基线矫正【matlab程序】

最新推荐文章于 2025-07-24 16:58:01 发布

jiliangdahe

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文章标签：基线矫正 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jiliangdahe/article/details/81105358

本文介绍了如何使用MATLAB的polyfit和polyval函数进行基线矫正。程序针对数据的基线漂移问题，通过矫正保持核心数据稳定，适合数据处理时的基线校正。读者可以下载提供的DISm.txt数据文件，并按需调整代码中的路径，实现自己的数据矫正。

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%
%对原始数据进行基线矫正
%通过矫正，使起始时刻后一大段时间，与结束时刻前一大段时间，基本保持在一个基准线上
%
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%% 系统清除
clear;
clf;                                                      %清除当前窗口
clc;
%% 获得需要矫正的原始数据+对应的时间轴
ORIG=dlmread('D:\Backup\我的文档\MATLAB\shujuchuli_2018_7_16\mubanyangben_2018_7_16\DISm.txt',' ');     %获得原始数据(原始数据为列向量)
%行向量t
t=1:length(ORIG);   %数据的横坐标为时间点，对应到原始数据的长度，设置为:1/2/3/4/5...length(原始数据)
                    %原始数据，在此用形参ORIG表示
t=t';   %转换成与原始数据相同的列向量形式

%% 利用polyfit函数,对原始数据进行曲线拟合
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%函数命令为：a=polyfit(x,y,m)    % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂
%           y=polyval(a,x);      %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值
%函数表达形式为：f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1
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%此处时间点t,原始数据ORIG对应为自变量,为了保证原始数据的绝大部分特征，只进行1次幂的拟合，即m=1
[p,s,mu