利用策略模式+模板方法实现项目中运维功能

前段时间项目中有个需求:实现某业务的运维功能,主要是对10张数据库表的增删改查,没有复杂的业务逻辑,只是满足运维人员的基本需要,方便他们快速分析定位问题。这里简单记录分享下实现方案,仅供参考。

一、项目方案

根据不同的表定义各自的Vo,然后继承公共的BaseDataVo。设计接口IDataProcessor和抽象处理类AbstractDataProcessor,这个AbstractDataProcessor定义增删改查模板方法。根据不同策略执行不同的processor,比如NodeProcessorService、NodeAutoProcessorService等。
请添加图片描述

二、代码实现

这里只实现了查询方法,其他增加、删除、修改可以依次实现!

1、定义Vo

BaseDataVo

@Getter
@Setter
public class BaseDataVo implements Serializable {
   
   
    private Integer id;
    private String creator;
    private String last_update_by;
    private Date create_time;
    private Date last_update_time;
}

NodeVo

@Getter
@Setter
public class NodeVo extends BaseDataVo{
   
   
    String esn;
    String name;
}

2、设计表名及对应服务枚举类TableNameServiceEnum

@Getter
@AllArgsConstructor
public enum TableNameServiceEnum {
   
   

    NODE("nodeVo", "nodeProcessorService"),
    NODE_AUTO("nodeAutoVo", "nodeAutoProcessorService");
    private String tableName;
    private String serviceName;
    public static Map<String, String> map = new HashMap<>();

    static {
   
   
        Arrays.stream(values()).forEach(v->map.put(v.getTableName(
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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