大模型
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jijinduoduo
这个作者很懒,什么都没留下…
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大模型平台Dify工作流高效调用Ragflow知识库,解决其原生知识库解析和检索能力不足的问题
通过以上步骤,Dify可高效调用Ragflow知识库,解决其原生知识库解析和检索能力不足的问题。若需进一步调试,可结合Postman测试Ragflow的。Dify调用Ragflow知识库的详细步骤,安装详细部署在之前文章。,选择已连接的Ragflow知识库。在Dify中创建空白应用,进入。Ragflow的地址。原创 2025-04-15 20:15:00 · 1453 阅读 · 0 评论 -
超详细:Dify大语言模型工作流开发平台的安装与使用,deepseek知识库客服等
Dify 是一款开源的 大语言模型(LLM)应用开发平台,旨在简化生成式 AI 应用的开发与部署流程。它融合了 后端即服务(Backend as Service) 和 LLMOps(LLM 运维管理) 理念,支持开发者快速构建、测试、部署和监控生产级 AI 应用。其核心目标是通过模块化设计和低代码/无代码工具,降低 AI 应用开发门槛,同时满足企业级需求。原创 2025-04-02 17:58:30 · 1776 阅读 · 0 评论 -
多图超详细:Docker安装知识库AI客服RAGFlow的详细步骤、使用教程及注意事项:
RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成(RAG)引擎,通过结合信息检索与生成式 AI 技术,解决复杂场景下的数据处理和可信问答问题。其核心设计目标是提供透明化、可控化的文档处理流程,并通过多维度优化降低生成结果的“幻觉”风险,适用于等对准确性要求极高的领域。原创 2025-04-09 21:00:00 · 2287 阅读 · 0 评论 -
人工生命(AL:Artificial life)兰顿蚂蚁多版本代码html\go\php\python\java
背景介绍人工生命(AL:Artificial life)这一概念由美国计算机科学家、人工生命领域创始人之一克里斯托弗・盖尔・兰顿(Christopher G. Langton)提出。1986 年,兰顿提出了 “兰顿蚂蚁”(Langton's ant),它作为一个细胞自动机例子,是具有简单逻辑规则却能展现复杂动态行为的二维图灵机。次年,即 1987 年,在洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alam...原创 2024-12-26 12:00:00 · 804 阅读 · 0 评论 -
Windows部署deepseek R1训练数据后通过AnythingLLM当服务器创建问答页面
安装必要的库:使用 Flask 来构建 Web 应用,同时使用 requests 库来调用 Windows AnythingLLM API。创建 Flask 应用:搭建一个简单的客服网页,接收用户输入,调用 API 获取回复,并将回复展示给用户。# 配置 Windows AnythingLLM API 的地址和参数API_URL = "http://your-anythingllm-api-url" # 请替换为实际的 API 地址# 构建请求体data = {try:# 调用 API。原创 2025-03-20 17:39:35 · 1013 阅读 · 0 评论 -
DeepSeek AI 满血版功能集成到WPS或Microsoft Office中
DeepSeek AI集成到 WPS或Microsoft Office中,由于deepseek被攻击或者非常繁忙导致超时的服务器,所以可以用硅基流动部署的DeepSeek 。当然用官网的也可以。使用 OfficeAI 插件集成(wps为例):下载并安装 OfficeAI 插件:从可靠的软件下载平台https://www.office-ai.cn/,获取 OfficeAI 插件安装包,目前...原创 2025-02-12 12:37:00 · 2824 阅读 · 2 评论 -
免费领各大模型API及使用教程:通义千问QwQ-32B DeepSeek 百川智能 零一万物 元语智能 智谱AI BELLE BiLLa Black Forest Labs 腾讯混元 等
QwQ-32B是阿里巴巴于2025年3月6日开源的推理模型,其核心定位是以极简参数规模实现顶级性能,参数量仅320亿(32B),但通过强化学习与架构优化,性能可媲美6710亿参数的DeepSeek-R1,甚至在部分评测中超越后者。这一突破标志着大模型从“参数竞赛”向“效率与场景精度”范式的转变。三大技术突破参数效率革命通过动态稀疏激活技术。原创 2025-04-10 12:28:32 · 2607 阅读 · 0 评论 -
基于DeepSeek R1 满血版大模型的个人知识库,回答都源自对你专属文件的深度学习。...
这是一座专属你的知识宝库,它依托 DeepSeek R1 满血版大模型构建而成。在这里,每一次回答都源自对你专属文件的深度学习,精准匹配你的知识需求,为你输出最贴合文件内容的答案 。使用 Cherry Studio 结合硅基流动(SiliconCloud)来创建基于 DeepSeek R1 的个人知识库,按照以下步骤进行:注册与获取 API 密钥:访问硅基流动平台(https://c...原创 2025-02-12 14:05:00 · 400 阅读 · 0 评论 -
超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
一、Windows 版 DeepSeek-R1、Ollama 与 AnythingLLM 介绍及核心使用场景一、组件功能与定位DeepSeek-R1模型特性:支持 FP16 计算 和 CUDA 加速,提供 1.5B 至 671B 参数量级版本,适用于本地部署的逻辑推理、文本生成、数据分析等场景。优势:开源免费、响应速度快(本地低延迟),支持中文复杂任务处...原创 2025-03-10 12:36:00 · 1201 阅读 · 0 评论 -
大模型必看电子书\AI产品经理书籍\行业报告\白皮书\八股文面试题\学习路线课程大纲
大模型入门资料AI产品经理书籍与面试电子书视频教程大模型实战落地案例大模型八股文面试题行业报告,白皮书学习路线课程大纲原创 2025-03-26 17:34:49 · 136 阅读 · 0 评论 -
从零玩转ComfyUI:节点式工作流AI大模型绘画全攻略|安装×插件×技巧一网打尽
一、ComfyUI 是什么?ComfyUI是一款基于节点式可视化编程的 Stable Diffusion(SD)操作界面,专为灵活控制图像生成流程而设计。与传统的 WebUI(如 AUTOMATIC1111)不同,它通过拖拽节点连接的方式构建工作流,允许用户精细控制模型、参数、插件之间的交互逻辑,适合高级用户和开发者。二、核心特点与优势特性详细说明节点化工作流所有操作(模型加载、提示词输入、参数调整、图像输出等)均以节点形式呈现,可自由组合逻辑链。高度可定制化。原创 2025-03-23 14:42:36 · 2178 阅读 · 0 评论
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