Conversion

Conversion
关于自然数i的变换f和g定义如下:
f(i) = 3*i
g(i) = i div 2
求将自然数n变换为m的最少次数。
输入格式
第一行两个自然数n,m。
输出格式
在第一行输出将n变换为m的最少次数,如果最少次数超
过40或都不能将n变换为m则输出−1。
输入样例
15 4
输出样例
4
数据范围
在60%的数据中,0 ≤ n,m ≤ 1000
在100%的数据中,0 ≤ n,m ≤ 106

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考查的是宽搜

对于相同的节点没有继续生成的必要

于是就不用生成那些点了

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由于 NSSCTF(网络安全竞赛平台)中的 *conversion challenge* 并未提供具体的上下文信息,以下分析将基于常见的 CTF 比赛中涉及的“数据转换”类题目类型进行解释,并结合您提供的引用内容中关于转换错误、接口转换及语音转换等背景知识,提出可能的解题思路和解决方法。 ### 数据格式与类型转换挑战 在 CTF 比赛中,“conversion”类题目通常涉及数据格式、编码或类型转换。例如: - **字符串到数字的转换**:如果输入字符串包含非数字字符或格式不正确,调用 `Integer.parseInt()` 或 `Double.parseDouble()` 等函数时会抛出 `NumberFormatException` 异常[^1]。此类问题常见于 Java 编写的后端服务中,选手需识别异常触发点并构造合法输入绕过检测。 ```java try { int value = Integer.parseInt("123abc"); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println("Invalid number format"); } ``` - **接口类型转换错误**:如 Golang 中从 `interface{}` 提取数值时未正确判断其底层类型,直接断言为 `int` 类型会导致运行时错误。应先将其转换为 `float64` 再进行整数截取或类型断言[^2]。 ```go var val interface{} = 3.14 num, ok := val.(float64) if ok { fmt.Println(int(num)) } ``` ### 语音合成与声学特征转换挑战 部分 CTF 可能引入语音处理模块,考察选手对语音转换模型的理解。例如: - **Parallel Voice Conversion(平行语音转换)**:利用动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)实现源说话人与目标说话人之间的帧对齐,再通过监督学习训练映射函数[^3]。 - **Non-parallel Voice Conversion(非平行语音转换)**:当源和目标语音内容不一致时,常用策略包括聚类匹配、自适应已有模型或估计说话者无关的音素表示作为中间变量。 MOSNet 是一种基于深度学习的语音质量评估模型,可用于量化语音转换后的自然度(MOS 分数),帮助优化转换算法性能[^4]。 ### 解题建议 若遇到 NSSCTF 中的 conversion 类题目,可尝试以下步骤: 1. **检查输入格式**:确认是否要求特定编码(如 Base64、Hex)、进制(二进制、十进制、十六进制)或结构化数据格式(JSON、XML)。 2. **调试异常处理逻辑**:观察程序是否因非法输入而崩溃,尝试构造边界值(如空字符串、超大数、含特殊字符的字符串)触发异常路径。 3. **关注类型转换逻辑**:若使用 Go、Java 等强类型语言编写的服务端代码,注意接口或泛型变量的类型断言是否安全。 4. **分析音频处理流程**:对于语音相关题目,检查频谱图变换、基频提取、DTW 对齐等环节是否存在隐藏的 flag 嵌入方式。
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