mongodb的mapreduce

本文详细介绍了MongoDB中MapReduce的工作原理,包括Map函数如何生成新的key-value对,Reduce函数如何处理这些对并生成最终结果,同时探讨了MapReduceOptions的应用。

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[b]mongodb的mapreduce[/b]


[b]工作原理:[/b]
1.里面有一个过程调用得到符合条件的所有集合(没条条就是全集了),并为每个集合调用MAP函数,将结果放到一个以Map返回的Key-valueList对,同一个key的value放在同一个key的valueList中,遍历完所有集合后,以这个Key-valueList作为参数分别调用reduce(也是一个for循环)函数,最终reduce输出以key-value的结果,过程调用里面再输出最后的结果列表返回结果。
2.Map:按照条件生成新的key-value对。
3.Reduce:接收Map或者其他Reduce的结果,再进行计算变成新的key-value对,直到最后的输出结果为止。
4.MapReduceOptions可以指定将结果输出到mongo数据库中,也可以作为下一组的mapreduce的数据源。


参考(快速例子学习mongodb的mapreduce):[url]http://jackyrong.iteye.com/blog/1408548[/url]
参考(在MongoDB中使用MapReduce):[url]http://www.open-open.com/lib/view/open1394002780318.html[/url]
参考(MapReduceOptions):[url]http://blog.youkuaiyun.com/ruishenh/article/details/12842331[/url]
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