财务季报评估报表数据提取+自动撰写2.5

该脚本从'资产负债表.xlsx'中读取数据,自动生成财务季报评估报告。报告包括四行业(批发业、零售业、住宿业、餐饮业)的企业数、资产总计、负债合计、营业收入、营业成本、税金及附加、四项费用、营业利润、应交增值税等关键指标的统计和增长率分析,并计算了资产负债率和毛利率。报告最后给出了营业收入户均值和人均值。
from docx import Document
from docx.shared import Inches

document = Document()


from openpyxl import load_workbook

'''
@File    :
@Author  :  william
@Time    :  2020/09/29
@notice  :  null
@coding  : utf-8
'''
# import xlrd
# from xlutils.copy import copy
import openpyxl

# 下一步还得训练程序
# 使其满足对excel文件名和excel工作薄的识别
# 记得把表格再粘贴下,转成仅值




ws = 0
row_result = 0
column_result = 0
result = 0

#####################################################################锁定资产负债表和工作薄
# 如下代码用于多个相关表的打开操作
fn = '资产负债表.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(fn)

ws = wb.get_sheet_by_name('资产负债表')


# print(ws)


def getdate(date_row, date_column):
    # print(date_row)
    # print(date_column)

    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_row) != -1:
                row_result = cell.row
            # print(row_result)
            else:
                result = 0

                break
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_column) != -1:
                column_result = cell.column
                #  print(column_result)

                break
    # print(column_result)
    if row_result == 0 or column_result == 0:
        result = 0

    else:
        if ws.cell(row=row_result, column=column_result).value != None:
            # print(column_result)
            result = ws.cell(row=row_result, column=column_result).value
        # print(result)

    return result


def getdate_lastyear(date_row, date_column):
    # print(date_row)
    # print(date_column)

    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_row) != -1:
                row_result = cell.row
            # print(row_result)
            else:
                result = 0

                break
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_column) != -1:
                column_result = cell.column + 1
                #  print(column_result)

                break
    # print(column_result)
    if row_result == 0 or column_result == 0:
        result = 0

    else:
        if ws.cell(row=row_result, column=column_result).value != None:
            # print(column_result)
            result = ws.cell(row=row_result, column=column_result).value
        # print(result)

    return result


def getspeed(date_row, date_column):
    # print(date_row)
    # print(date_column)

    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_row) != -1:
                row_result = cell.row
            # print(row_result)
            else:
                result = 0

                break
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_column) != -1:
                column_result = cell.column + 2
                #  print(column_result)

                break
    # print(column_result)
    if row_result == 0 or column_result == 0:
        result = 0

    else:
        if ws.cell(row=row_result, column=column_result).value != None:
            # print(column_result)
            result = ws.cell(row=row_result, column=column_result).value
        # print(result)

    return result


if __name__ == '__main__':

    document.add_heading("财务季报评估报告")
    paragraph100 = document.add_paragraph('一、四行业总体情况')

    paragraph101 = document.add_paragraph('1-2季度,济南市财务季报上报单位')
    paragraph101.add_run(str(round(getdate('总计', '企业数'), 1)))
    paragraph101.add_run('个')
    paragraph101.add_run("。其中批发业企业")
    paragraph101.add_run("个,占比")
    paragraph101.add_run("%;零售业企业")
    paragraph101.add_run("个,占比")
    paragraph101.add_run("%;住宿业企业")
    paragraph101.add_run("个,占比")
    paragraph101.add_run("%;餐饮业企业")
    paragraph101.add_run("个,占比")
    paragraph101.add_run("%。")







    paragraph200 = document.add_paragraph('二、财务数据分析')




    paragraph201 = document.add_paragraph('1、资产情况。1-2季度,全市限额以上企业资产总计')
    paragraph201.add_run(str(round(getdate('总计', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('亿元,')
    if(round(getspeed('总计', '资产总计'), 1) > 0):
        paragraph201.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph201.add_run('同比下降')
    paragraph201.add_run(str(round(getspeed('总计', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('%。其中,批发业企业资产总计')
    paragraph201.add_run(str(round(getdate('一、批发业', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('亿元,')
    if(round(getspeed('一、批发业', '资产总计'), 1) > 0):
        paragraph201.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph201.add_run('同比下降')
    paragraph201.add_run(str(round(getspeed('一、批发业', '资产总计'), 1)))

    paragraph201.add_run('%;零售业企业资产总计')
    paragraph201.add_run(str(round(getdate('二、零售业', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('亿元,')
#############
    if(round(getspeed('二、零售业', '资产总计'), 1) > 0):
        paragraph201.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph201.add_run('同比下降')

    paragraph201.add_run(str(round(getspeed('二、零售业', '资产总计'), 1)))


    paragraph201.add_run('%;住宿业企业资产总计')
    paragraph201.add_run(str(round(getdate('三、住宿业', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('亿元,')

    if(round(getspeed('三、住宿业', '资产总计'), 1) > 0):
        paragraph201.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph201.add_run('同比下降')

    paragraph201.add_run(str(round(getspeed('三、住宿业', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('%;餐饮业企业资产总计')
    paragraph201.add_run(str(round(getdate('四、餐饮业', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('亿元,')

    if(round(getspeed('四、餐饮业', '资产总计'), 1) > 0):
        paragraph201.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph201.add_run('同比下降')

    paragraph201.add_run(str(round(getspeed('四、餐饮业', '资产总计'), 1)))
    paragraph201.add_run('%。')

###############################################


    paragraph202 = document.add_paragraph('2、负债情况。1-2季度,全市限额以上企业负债合计')
    paragraph202.add_run(str(round(getdate('总计', '负债合计'), 1)))
    paragraph202.add_run('亿元,')

    if(round(getspeed('总计', '负债合计'), 1) > 0):
        paragraph202.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph202.add_run('同比下降')

    paragraph202.add_run(str(round(getspeed('总计', '负债合计'), 1)))
    paragraph202.add_run('%。其中,批发业企业负债合计')
    paragraph202.add_run(str(round(getdate('一、批发业', '负债合计'), 1)))
    paragraph202.add_run('亿元,')

    if(round(getspeed('一、批发业', '资产总计'), 1) > 0):
        paragraph202.add_run('同比增长')
    else:
        paragraph202.add_run('同比下降')

    paragraph202.add_run(str(round(getspeed('一、批发业', '负债合计'), 1)))
    paragraph202.add_run('%;零售业企业负债合计')
    paragraph202.add_run(str(round(getdate('二、零售业', '负债合计'), 1)))
    paragraph202.add_run('亿元,')

    if(round(getspeed('二、零售业', '负债合计'), 1) > 0):
        para
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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