一键式统计5.0子模块01

这段代码主要用于从Excel文件的'资产负债表'工作表中提取特定数据,如'存货'的'年初余额'和'流动资产合计'的'期末余额'。它遍历单元格以查找匹配的字符串,然后返回找到的值。程序适用于自动化处理财务报表。
import os
import win32com.client as win32
import shutil
import openpyxl

import time

#####第一步先降原文件夹中的xlsx文件直接拷贝至bak文件夹中,切片r s t


fn = '资产负债表.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(fn)

ws = wb.get_sheet_by_name("资产负债表")

row_result = 0
column_result = 0
result = 0

################################################锁定纳税申报表和工作薄


# 如下代码用于将多个表中的相关数据写入财务状况表


def getdate(date_row, date_column):

    for row in ws.iter_rows():

        for cell in row:
            for i in range(len(date_row)):
                #print(date_row[i])
                if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_row[i]) != -1:
                    row_result = cell.row
                    print(row_result)
                    break

    for row in ws.iter_rows():

        for cell in row:
            for i in range(len(date_column)):
                #print(date_row[i])
                if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_column[i]) != -1:
                    column_result = cell.column
                    print(column_result)
                    break

    print(ws.cell(row=row_result, column=column_result).value)


if __name__ == '__main__':
    print("企业数和企业亏损情况")
    print(getdate(['存货','@'],['年初余额','@']));

'''

1年初存货
or   存货
or   年初余额  年初数

2流动资产合计
流动资产合计  and   非流动资产合计
or   期末余额  期末数


########### 资产负债表     1年初存货


for row in ws_fuzhaibiao.iter_rows():
    for cell in row:
        if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find("存货") != -1:
            nianchucunhuo_row = cell.row
        else:
            ws_fuzhaibiao_nianchucunhuo = 0

            break
for row in ws_fuzhaibiao.iter_rows():
    for cell in row:
        if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find("年初余额") != -1 or str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(
                "年初数") != -1:
            nianchucunhuo_column = cell.column

            break

if nianchucunhuo_row == 0 or nianchucunhuo_column == 0:
    ws_fuzhaibiao_nianchucunhuo = 0
else:
    if ws_fuzhaibiao.cell(row=nianchucunhuo_row, column=nianchucunhuo_column).value != None:
        ws_fuzhaibiao_nianchucunhuo = round(float(
            str(ws_fuzhaibiao.cell(row=nianchucunhuo_row, column=nianchucunhuo_column).value).replace(',', '')) / 1000)
        print(ws_fuzhaibiao_nianchucunhuo)

########### 资产负债表    2流动资产合计

for row in ws_fuzhaibiao.iter_rows():
    for cell in row:
        # print(cell.value)
        if str(str(cell.lvalue).replace(' ', '')).find("流动资产合计") != -1 and str(cell.value).find("非流动资产合计") == -1:
            liudongzichanheji_row = cell.row
            break
for row in ws_fuzhaibiao.iter_rows():
    for cell in row:
        if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find("期末余额") != -1 or str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(
                "期末数") != -1:
            liudongzichanheji_column = cell.coumn
            #  print(zichanheji_column)
            break

if liudongzichanheji_row == 0 or liudongzichanheji_column == 0:
    ws_fuzhaibiao_liudongzichanheji = 0
else:

    if ws_fuzhaibiao.cell(row=liudongzichanheji_row, column=liudongzichanheji_column).value != None:
        ws_fuzhaibiao_liudongzichanheji = round(float(
            str(ws_fuzhaibiao.cell(row=liudongzichanheji_row, column=liudongzichanheji_column).value).replace(',',
                                                                                                              '')) / 1000)
        print(ws_fuzhaibiao_liudongzichanheji)


########################################资产负债表  应收账款




    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_row) != -1:
                row_result = cell.row
            # print(row_result)
            else:
                result = 0

                break
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            if str(str(cell.value).replace(' ', '')).find(date_column) != -1:
                column_result = cell.column
                #  print(column_result)

                break
    # print(column_result)
    if row_result == 0 or column_result == 0:
        result = 0

    else:
        if ws.cell(row=row_result, column=column_result).value != None:
            # print(column_result)
            result = ws.cell(row=row_result, column=column_result).value
        # print(result)

    return result



'''
内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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