Android 的 CPU

本文探讨了Android手机CPU采用的ARM内核架构,重点解释了4GB寻址空间的构成,包括SRAM、NAND Flash存储器以及SDRAM与SRAM类的区别,并概述了外设地址空间的统一总线结构。

@TODO

Android 的CPU 采用ARM 内核, 地址总线为 32 位, 可支持最大寻址空间为4G。

涉及到android手机的只有其中的4家,分别是高通,德州仪器,三星和后起之秀英伟达。(http://hi.baidu.com/optimus_90/item/86315bdcab394dd8241f4060


这4G空间包含

1. SRAM: 异步存储器 特点是每一个地址对应一个数据


2. NAND Flash存储器: U盘

NADA Flash一般可能只占用4个地址, 占用2个时钟周期传递地址。 

假设CPU是邮递员, 地址总线是信封上写的地址, 数据总线传递的是信封的内容。系统中总共可认为包含了4G的邮件地址,而NADA只占4个地址,

邮递员只负责把信件传递给NADA,而NADA内部会打开信件,并从信件中读取需要访问的具体数据地址,然后把读书来的数据传递给CPU。


3.SDRAM 与SRAM类似


4. 外设地址空间

在嵌入式设备中,一般采用统一总线结构,即所有的外部设备共用一个地址空间, PC南北桥

北桥:主管高速设备,主要是控制内存与CPU的通讯及AGP功能
南桥(主外):即系统I/O芯片(SI/O):主要管理中低速外部设备;集成了中断控制器、DMA控制器。


<think>首先,用户的问题是“android cpu分析”,意思是“Android CPU分析”。我需要用中文回答这个问题。 我的回答应该包括: 1. 回答用户的问题:解释如何在Android中进行CPU分析。 2. 在回答结束后,提出3-5个相关问题。 3. 相关问题的第一行必须是“§§相关问题§§”,并且不能换行分散。 4. 整个输出必须符合规则。 现在,构建回答: - 介绍Android CPU分析:它是什么,为什么重要。 - 描述工具:Android Studio的Profiler工具是主要的。 - 步骤:如何捕获和分析CPU使用情况。 - 示例代码:如果需要,可以包括代码片段,但用户的问题是关于分析的,所以可能需要描述方法而不是代码。 用户之前的问题是关于HPROF的,现在转向CPU分析。我需要保持连贯。 关键点: - CPU分析帮助识别性能瓶颈、优化应用。 - 工具:Android Profiler在Android Studio中。 - 步骤:开始分析、捕获数据、分析线程、方法跟踪等。 - 可能包括一个简单的代码示例或命令,但用户问题不是代码相关的,而是概念性的。 为了符合格式,我需要一个代码块,如示例所示。示例是关于快速排序的Python代码。对于CPU分析,我可以提供一个简单的伪代码或实际使用Profiler的示例。 例如,一个启动分析的方法: ```java // 在代码中开始CPU分析 Debug.startMethodTracing("my_trace"); // ... 要分析的代码 ... Debug.stopMethodTracing(); ``` 然后,在Profiler中查看。 但用户问题是“android cpu分析”,更偏向于工具使用。 结构化回答: 1. 简要解释CPU分析。 2. 描述使用Android Studio的Profiler。 3. 步骤:打开Profiler,选择进程,查看CPU使用。 4. 方法跟踪:捕获跟踪数据。 5. 分析结果:火焰图、调用树等。 结束回答后,添加“§§相关问题§§”和3-5个相关问题。 相关问题基于用户的问题和我的回答: - 例如:什么是方法跟踪?如何优化CPU使用?其他工具等。 确保3-5个问题。 完整输出: - 回答内容。 - 代码块(如果需要)。 - “§§相关问题§§” - 问题列表。 代码块:可以包括一个简单的示例,如何在代码中启动跟踪。 </think> 在Android开发中,CPU分析用于监控应用性能,识别瓶颈(如高CPU占用、卡顿),主要通过Android Studio的Profiler工具实现。以下是关键步骤: 1. **启动分析**: - 打开Android Studio,运行应用。 - 点击底部“Profiler”标签,选择目标设备和应用进程。 - 在“CPU”部分,点击“Record”按钮开始捕获数据(支持“Sampled”或“Instrumented”跟踪模式)。 2. **分析数据**: - 停止记录后,Profiler显示火焰图、调用树和方法耗时统计。 - 高亮显示热点方法(如`onCreate()`或自定义函数),帮助优化代码。 3. **代码示例**:手动在代码中插入跟踪点: ```java // 开始CPU方法跟踪 Debug.startMethodTracing("my_trace"); // 执行需要分析的代码(例如循环或复杂计算) for (int i = 0; i < 1000000; i++) { // 模拟耗时操作 } // 停止跟踪并生成.trace文件 Debug.stopMethodTracing(); ``` 文件默认存储在设备`/sdcard/`目录,可在Profiler中导入分析。 注意事项:优先使用Profiler的实时监控,避免生产环境用`Debug`类以防性能影响。
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