天高地阔的专栏

目录Flink技术栈编程模型抽象级别程序和数据流并行数据流窗口时间容错检查点流上的批处理Flink是一款分布式的计算引擎，它可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果;也可以用来做一些基于事件的应用。总而言之，Flink是一个Stateful Computations Over S...

目录任务和算子链Job Managers, Task Managers, ClientsTask Slots and ResourcesState BackendsSavepoints任务和算子链分布式计算中，Flink会将算子（operator） 的子task链式组成tasks，每个task由一个线程执行。把算子链化为tasks是一个非常好的优化：它减少了线程之间的通...

storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。Apache Storm在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（...

在流系统中通常会经常使用到Windows来统计一定范围的数据，比如按照固定时间、按个数等统计。一般会存在两种类型的Windows：Tumbling Windows vs Sliding Windows，它们很容易被初学者混淆，那么Tumbling Windows vs Sliding Windows之间到底有啥区别与联系呢？这就是本文将要展开的。　　Tumbling的中文意思是摔跤，翻跟头，翻...