jiayoudangdang的博客

立足于生产者、消息存储、消费者，这三个角度，详细的分析了Kafka 如何保证消息不丢失：Kafka 在什么情况下会出现消息丢失及解决方案？kafka中的消息是否会丢失和重复消费？【重点】【面试问过】【字节飞书面试】【快手面试】

依赖于有序的数据因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢；更新代价大如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据的；非聚集索引物理存储不按照索引排序；...

offset不是该Message在partition数据文件中的实际存储位置，而是逻辑上一个值，它唯一确定了partition中的一条Message，可以认为offset是partition中Message的id。每隔一定字节的数据建立一条索引。

kafka不太依赖jvm，主要理由操作系统的pageCache，如果生产消费速率相当，则直接用pageCache交换数据，不需要经过磁盘IO。Pull拉模式使用拉模式进行消息的获取消费，与消费端处理能力相符。

消费者组是Kafka独有的概念，如果面试官问这个，就说明他对此是有一定了解的。官网上的介绍言简意赅，即消费者组是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制；但实际上，消费者组(ConsumerGroup)其实包含两个概念作为队列，消费者组允许你分割数据处理到一组进程集合上(即一个消费者组中可以包含多个消费者进程，他们共同消费该topic'的数据），这有助于你的消费能力的动态调整；；在消费者组中，多个实例共同订阅若干个主题，实现共同消费。；注意；；；；，分区内消费有序；......

mongodb快速入门案例、Springboot集成mongodb案例【学习笔记】、案例中体现了：添加+修改、保存、查询一个、条件查询、删除的栗子

很惭愧，竟然看了3天，才回顾完……本想着全看完去爬长城的，结果又疫情，希望疫情快快结束

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今天总结了一下学过的Mybatis，感觉进度有点慢了，得加快速度了！！！老规矩，不喜勿喷

碎碎念：眼看已经开学了48天，感觉进度缓慢，组会在即！很紧迫！从国庆节之后看了MySQL、Mybatis、Spring、SpringMVC以及SpringBoot，感觉如果一直看不写项目很空洞，这波总结完之后就开始写项目，再想想深度学习应该找什么方向发个小论文，然后毕业用，ε=(´ο｀*)))，前途灰暗…….老规矩：这是初学者听完动力节点免费课程的笔记，不喜勿喷，欢迎指出错误-----------------------------------------------------------