怎样才算高并发?

本文探讨了高并发的定义,包括响应时间、吞吐量等关键指标及其不同维度,以及如何衡量是否达到高并发。文章指出,高并发不仅仅是数字比较,更重要的是系统架构、设计和编码如何应对并发挑战。同时,文章提醒读者,业务复杂度和系统配置也是评估并发能力的重要因素。

一、什么是高并发


定义:

    高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。

 

关键指标:

-响应时间(Response Time)

-吞吐量(Throughput)

-每秒查询率QPS(Query Per Second)

-每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second)

-同时在线用户数量

 

关键指标的维度:

-平均,如:小时平均、日平均、月平均

-Top百分数TP(Top Percentile),如:TP50、TP90、TP99、TP4个9

-最大值

-趋势

 

「并发」由于在互联网架构中,已经从机器维度上升到了系统架构层面,所以和「并行」已经没有清晰的界限。「并」(同时)是其中的关键。由于「同时」会引发多久才叫同时的问题,将时间扩大,又根据不同业务关注点不同,引申出了引申指标。

引申指标:

-活跃用户数,如:日活DAU(Daily Active User)、月活MAU(Monthly Active Users)

-点击量PV(Page View)

-访问某站点的用户数UV(Unique Visitor)

-独立IP数IP(Internet Protocol)

-日单量

 

二、多大算高并发


    这个问题的答案不是一个数字。来看两个场景:

场景1:

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