怎样才算高并发?

本文探讨了高并发的定义,包括响应时间、吞吐量等关键指标及其不同维度,以及如何衡量是否达到高并发。文章指出,高并发不仅仅是数字比较,更重要的是系统架构、设计和编码如何应对并发挑战。同时,文章提醒读者,业务复杂度和系统配置也是评估并发能力的重要因素。

一、什么是高并发


定义:

    高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。

 

关键指标:

-响应时间(Response Time)

-吞吐量(Throughput)

-每秒查询率QPS(Query Per Second)

-每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second)

-同时在线用户数量

 

关键指标的维度:

-平均,如:小时平均、日平均、月平均

-Top百分数TP(Top Percentile),如:TP50、TP90、TP99、TP4个9

-最大值

-趋势

 

「并发」由于在互联网架构中,已经从机器维度上升到了系统架构层面,所以和「并行」已经没有清晰的界限。「并」(同时)是其中的关键。由于「同时」会引发多久才叫同时的问题,将时间扩大,又根据不同业务关注点不同,引申出了引申指标。

引申指标:

-活跃用户数,如:日活DAU(Daily Active User)、月活MAU(Monthly Active Users)

-点击量PV(Page View)

-访问某站点的用户数UV(Unique Visitor)

-独立IP数IP(Internet Protocol)

-日单量

 

二、多大算高并发


    这个问题的答案不是一个数字。来看两个场景:

场景1:

   &nb

<think>好的,用户之前问了MySQL的表级锁、行级锁和页级锁的实现,现在接着问怎么才算用上了InnoDB的事务和行级锁。我需要先理解用户的需求。用户可能在使用MySQL时遇到了并发控制的问题,或者想优化数据库性能,确保他们正确使用了事务和行级锁。 首先,用户可能对InnoDB的事务机制和行级锁的具体应用场景不太清楚。需要明确什么情况下事务会被启用,以及行级锁如何工作。他们可能误以为只要使用InnoDB引擎就会自动使用事务和行级锁,但实际上需要显式地开启事务,并且正确使用SQL语句才能触发行级锁。 接下来,要分步骤解释如何确保用上事务。需要提到显式地使用START TRANSACTION或设置autocommit=0,以及正确提交或回滚事务。同时,要说明在默认的自动提交模式下,每个语句都是一个事务,但可能不符合用户的预期,特别是需要多语句原子性时。 关于行级锁,要强调索引的重要性。如果查询没有使用索引,InnoDB会退化为表锁,这可能让用户困惑为什么行级锁没生效。需要举例说明不同查询条件下的锁行为,比如使用主键、唯一索引或普通索引时的差异。此外,需要提到不同的隔离级别对锁的影响,比如可重复读级别下的间隙锁。 还要注意用户可能遇到的常见问题,比如没有正确提交事务导致锁持有时间过长,或者没有使用索引导致锁升级。需要提醒用户检查执行计划,确保查询使用了索引,并合理设计事务范围以避免死锁。 最后,总结关键点,帮助用户快速回顾如何正确使用InnoDB的事务和行级锁。可能需要给出示例代码,说明正确的使用方式,以及常见错误情况,帮助用户避免陷阱。</think>--- ### **如何才算用上了InnoDB的事务?** InnoDB的事务功能需要**显式开启**并遵循ACID特性,以下是具体判断条件: --- #### **1. 显式开启事务** 必须通过以下方式之一开启事务,才能触发InnoDB的事务管理机制: - **方法1**:直接使用 `BEGIN` 或 `START TRANSACTION` 语句。 - **方法2**:设置 `SET autocommit = 0`(关闭自动提交),后续所有操作需手动提交或回滚。 #### **2. 执行事务操作** 在事务中执行DML语句(INSERT/UPDATE/DELETE),例如: ```sql START TRANSACTION; UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 2; COMMIT; -- 提交事务 -- 或 ROLLBACK; -- 回滚事务 ``` #### **3. 事务生效的判定条件** - **原子性**:事务内的操作要么全部提交成功,要么全部回滚。 - **一致性**:事务前后数据库状态满足约束(如余额不为负数)。 - **隔离性**:事务之间互不干扰(通过锁或MVCC实现)。 - **持久性**:提交后数据永久保存到磁盘(通过redo log保证)。 **关键验证方法**: - 执行事务后,若未提交或回滚,其他会话可能看到未提交的数据(取决于隔离级别)。 - 通过 `SHOW ENGINE INNODB STATUS` 查看事务和锁信息。 --- ### **如何才算用上了InnoDB的行级锁?** InnoDB的行级锁需要满足以下条件: --- #### **1. 查询命中索引** - **必要条件**:行级锁依赖索引实现。若未命中索引,则退化为**表级锁**。 ```sql -- 示例1:命中主键索引(触发行锁) SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 示例2:未使用索引(退化为表锁) SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' FOR UPDATE; -- 假设name字段无索引 ``` #### **2. 锁类型与隔离级别匹配** - **共享锁(S Lock)**:通过 `SELECT ... LOCK IN SHARE MODE` 显式加锁。 - **排他锁(X Lock)**:通过 `SELECT ... FOR UPDATE` 或DML语句(INSERT/UPDATE/DELETE)隐式加锁。 - **间隙锁(Gap Lock)**:仅在**可重复读(REPEATABLE READ)**隔离级别下生效。 #### **3. 验证行级锁生效** - **现象1**:不同会话可以同时修改同一表中的不同行。 - **现象2**:通过 `SHOW ENGINE INNODB STATUS\G` 查看锁信息,输出中应包含 `ROW LOCK` 记录。 - **现象3**:其他会话尝试修改被锁定的行时会阻塞,直到锁释放。 --- ### **行级锁的实现机制** 1. **锁与索引绑定**: - 行级锁基于索引记录(如主键、唯一索引、普通索引)。 - 若查询未使用索引,InnoDB会扫描全表并对所有行加锁(实际退化为表锁)。 2. **锁结构管理**: - 每行锁信息存储在内存的**锁管理器(Lock Manager)**中。 - 通过位图(Bitmap)或链表跟踪锁状态,区分共享锁和排他锁。 3. **死锁处理**: - InnoDB自动检测死锁(通过等待图算法),并回滚代价较小的事务。 --- ### **常见误区与注意事项** 1. **隐式提交**: - DDL语句(如ALTER TABLE)会隐式提交当前事务,导致锁释放。 2. **长事务问题**: - 未及时提交的事务会长时间持有锁,引发阻塞或死锁。 3. **隔离级别影响**: - 读已提交(READ COMMITTED)级别下,间隙锁失效,可能发生幻读。 4. **索引设计**: - 合理设计索引(如覆盖索引)可减少锁冲突。 --- ### **总结** | **条件** | **事务生效** | **行级锁生效** | |-------------------------|-----------------------------------|------------------------------------| | **必要操作** | 显式开启事务(BEGIN/START TRANSACTION) | 查询命中索引(主键/唯一/普通索引) | | **验证方法** | 事务提交后数据持久化,未提交可回滚 | 不同会话可并发修改不同行 | | **失败表现** | 自动提交模式下单语句即提交 | 未命中索引时退化为表锁 | | **典型场景** | 转账、订单支付等需要原子性的操作 | 高并发更新同一表的不同行 | --- ### **示例代码** ```sql -- 显式开启事务并验证行级锁 SET autocommit = 0; START TRANSACTION; -- 命中索引,触发行级锁(id为主键) SELECT * FROM orders WHERE id = 100 FOR UPDATE; -- 其他会话执行以下语句会被阻塞: -- UPDATE orders SET amount = 200 WHERE id = 100; COMMIT; ``` 通过以上步骤,可确保InnoDB的事务和行级锁正确生效。
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