jiaqi71的博客

摘要：自盖蒂（Gatys）等人引入神经方法以来，在艺术风格转移的研究领域就出现了前所未有的繁荣。剩下的挑战之一是要在速度，灵活性和质量这三个关键方面之间进行权衡：（i）基于香草优化的算法可为任意样式产生令人印象深刻的结果，但由于其迭代性质而令人不快， （ii）基于前馈神经网络的快速逼近方法可产生令人满意的艺术效果，但仅限于有限的样式，并且（iii）诸如AdaIN之类的特征匹配方法可实现实时的任意...

摘要：        风格转换是一个将具有某种内容的图像以另一种图像的风格呈现的问题，例如，以某位著名画家的绘画风格的全家福。 经典风格转换算法的缺点是，它会在内容图像的所有部分上均匀地施加风格，这会扰乱内容图像上的中心对象，例如人脸或文字，并使它们无法识别。 这项工作提出了一种新颖的风格转换算法，该算法可以自动检测...