浅尝模板函数

本文展示了一个简单的C++类模板实现示例,通过将原始类的特定数据类型替换为泛型参数,使得该类能够接受任何数据类型。
/*
 *Copyright (c) 2016 烟台大学计算机与控制工程学院
 *All rights reserved.
 *文件名称:test.cpp
 *作    者:史红浩
 *完成日期:2016年 6 月 13 日
 *版 本 号:v1.0
*/
#include <iostream>

using namespace std;

class  Test{
public:
  void SetData1(int val) { data1=val; }
  void SetData2(double val) {data2=val; }
  int GetData1()  { return data1; }
  double GetData2() { return data2; }
private:
  int data1;
  double  data2;
};
int  main()
{
return 0;
}
试将此类声明改为类模板声明,使得数据成员data1和data2可以是任何类型。
#include <iostream>

using namespace std;
template<class T1,class T2>
class  Test{
public:
  void SetData1(T1 val) { data1=val; }
  void SetData2(T2 val) {data2=val; }
  T1 GetData1()  { return data1; }
  T2 GetData2() { return data2; }
private:
  T1 data1;
  T2  data2;
};
int  main()
{
return 0;
}

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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