jiaomongjun的博客

知识点关键内容串定义字符序列，空串 ( n=0 )，子串需连续存储结构顺序（定长/堆分配）、块链（存储密度= (\frac{\text{字符字节数} \times \text{块大小}}{\text{结点总字节数}})）模式匹配- 朴素算法：主串回溯，最坏 (O(n \times m))KMP：主串不回溯，(O(n + m))，核心是数组高频考点1. KMP的计算2. 不同存储结构的优缺点3. 模式匹配过程模拟备考策略反复练习next和nextval数组的手工计算（每日2题）。

的详细总结，涵盖核心算法原理、性能分析、稳定性及考研重点难点。排序是数据结构的核心操作，也是算法设计的经典问题。：时间复杂度、空间复杂度、稳定性（相同关键字元素的相对位置是否改变）。掌握算法思想、熟记性能对比、动手模拟过程是拿分关键！：将无序序列调整为按关键字递增/递减排列的有序序列。：第七章排序是408考试的核心章节，高频考点集中在。考研408《数据结构》第七章。

由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合。数据元素中某个数据项的值，用于标识数据元素。主关键字 (Primary Key)能唯一标识一个元素；次关键字 (Secondary Key)可能对应多个元素。根据给定的某个值（Key），在查找表中确定一个其关键字等于给定值的元素（记录）。表中存在满足条件的元素，返回其位置或信息。表中不存在满足条件的元素，返回特定标识（如NULL或0衡量查找算法效率的主要指标。定义为查找成功时，需要比较关键字的平均次数。，其中：Pᵢ是查找第i个元素的概率。

图G由两个集合V(顶点集, Vertex) 和E(边集, Edge) 组成，记作G = (V, E)。其中E是顶点对的集合（边可以有权重）。基本术语：图中的数据元素。顶点之间的连接关系。边没有方向，(v, w)等价于(w, v)。边有方向，<v, w>表示从v指向wv是弧尾 (Tail)w是弧头 (Head)。不存在重复边，且不存在顶点到自身的边（无自环）。完全图：任意两个顶点之间都存在边。边数。任意两个顶点之间都存在方向相反的两条弧。弧数。是G = (V, E)的子图，需满足。

树是n (n ≥ 0)个结点的有限集合。当n = 0时，称为空树。当n > 0时，满足：有且仅有一个特定的称为根 (Root)的结点。其余结点可分为m (m ≥ 0)个互不相交的有限集合，其中每个集合本身又是一棵树，称为根的子树 (Subtree)。树是一种递归定义的数据结构。基本术语：结点拥有的子树个数。树内各结点度的最大值。度为0的结点。度大于 0的结点。一个结点的子树的根称为该结点的孩子。一个结点是其所有子树根的双亲。具有相同双亲的结点。从根到该结点所经分支上的。

只允许在一端（称为栈顶，Top）进行插入（入栈，Push）和删除（出栈，Pop）操作的线性表。后进先出 (Last In First Out, LIFO)。最后压入栈的元素最先被弹出。线性结构（一对一关系）。：初始化栈。：判空。：入栈（压栈）。：出栈（弹栈），并返回栈顶元素值。：读取栈顶元素（不删除）。：销毁栈。存储结构：使用顺序存储结构（数组）实现。int top;// 栈顶指针 } SqStack;栈顶指针top通常初始化为-1（指向栈顶元素下方空位）。

线性表（Linear List）是具有相同数据类型的n (n ≥ 0)个数据元素的有限序列。。关键特性：元素个数有限。所有元素属于同一数据对象。元素之间存在严格的顺序关系。存在唯一的“第一个”元素（表头元素，无直接前驱）。存在唯一的“最后一个”元素（表尾元素，无直接后继）。除表头和表尾元素外，每个元素aᵢ(1 < i < n) 都有且仅有一个直接前驱aᵢ₋₁和一个直接后继aᵢ₊₁。一对一的线性关系。是线性结构的典型代表。基本操作（ADT定义的核心）：构造一个空的线性表L。

信息的载体，能被计算机识别、存储和处理的符号集合（数值、字符、图形、图像、声音等）。数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理（例如：一条学生记录、一个棋盘格子）。在数据结构中通常被当作一个结点或记录。构成数据元素的不可分割的最小单位（例如：学生记录中的学号、姓名、成绩）。具有相同性质的数据元素的集合（例如：所有学生记录的集合、所有整数的集合）。是数据的子集。相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。它包含以下三方面的内容：数据元素之间的逻辑关系，与数据的存储无关，独立于计算机。