XML 、MPEG-7 和ONTOLOGY 的应用介绍

 

本体这一哲学领域词汇，在计算机领域定义为：一个本体为用来描述和表达某一领域的知识。需要共享域信息的人、数据库和应用程序都可以使用本体（域是指一个特殊的学科范围或者知识领域像石油、医学、制造业、房地产、汽车维修和财务管理等）。以这种方式，他们可以使知识再利用。本体在图像中的应用在国外已经有了一定的研究，“FOAF co-depiction”正在使用FOAF RDF 文档对一张照片中的描述进行编目，并实现网上共享和收集，作为人们之间建立连接的一种可视化文档；“CONFOTO”对会议照片提供网上共享和注释服务，它利用通用的RDF词汇表（如dc, foaf, rev, cc, ical, w3photo）来达到把简单的标记和丰富的注释连接起来（如被描述的人及等级，相关事件）RDF数据可以通过SPARQL, URIQA或在每个网页的底部建立一个链接来进行操作；“FotoNotes”的目标是使个人及群体更容易的共享照片所蕴涵的丰富信息，这些信息是一些关于照片中视觉上的描述和有关重要上下文关联的表达。当然还有很多的使用本体对图像注释的项目，如：“RDF Schema for EXIF”，“SWAD-Europe catalog of image annotation projects”，“Masahide Kanzaki's Image Annotator”，Lafon和Bos的“RDFpic”。

        MPEG-7（Multimedia Content Description Interface）的目标为了提供一个描述内容的标准工具集和标准化基于内容的描述，MPEG-7并不是产生描述的工具。MPEG-7 DDL是类似XML的描述定义语言，DDL的设计构成了整个MPEG-7内容的核心部分。MPEG-7标准不包括描述特性的自动抽取，也不规定搜索引擎。MPEG-7把自动抽取和搜索引擎的机理及开发留给应用开发。在MPEG-7方面的研究有IBM MPEG-7工作组的TRECvid，Caliph 和 Emir利用基于MPEG-7的java原型对数码相片和图像注释、支持语义元数据注释的检索和利用MPEG-7描述子的基于内容的图像检索。结合RDF和MPEG-7对基于语义网的图像进行注释也有一些研究，Jane Hunter利用RDF和MPEG-7的结合对融合细胞进行注释，Troncy等用XML和RDF结合INA对音频归档，Chrisa Tsinaraki等研究MPEG-7和OWL（耦合MPEG-7和OWL对精确领域多媒体信息整合和检索）。Laura Hollink等利用WordNet， Sumo，VRA， AAT 等以 RDF方式注释图像的空间语义信息；Schreiber等提供了一个注释模板。把RDF以其他的形式嵌入到图像注释中的有Van Ossenbruggen等研究以SMIL把RDF嵌入，Ivan Herman等以SVG把RDF嵌入，还有Adobe的XMP等。