死磕并发之到底创建多少个线程合适

为什么要使用多线程?

使用多线程的目的就是提升程序性能，在并发编程领域，提升性能本质上就是提升硬件的利用率，再具体点来说，就是提升 I/O 的利用率和 CPU 的利用率。而解决的方案就是多线程。

知道了解决方案，问题又来了，创建多少个线程合适呢？多了会造成CPU上下文切换，浪费资源不说性能还上不去，少了吧CPU利用率又上不去。接下来让我们分析下到底创建多少个线程比较合适。

创建多少个线程合适？

创建多少线程合适，要看多线程具体的应用场景。我们的程序一般都是 CPU 计算和 I/O 操作交叉执行的，由于 I/O 设备的速度相对于 CPU 来说都很慢，所以大部分情况下，I/O 操作执行的时间相对于 CPU 计算来说都非常长，这种场景我们一般都称为 I/O 密集型计算；和 I/O 密集型计算相对的就是 CPU 密集型计算了，CPU 密集型计算大部分场景下都是纯 CPU 计算。I/O 密集型程序和 CPU 密集型程序，计算最佳线程数的方法是不同的。

CPU密集型：

理论上 线程的数量=CPU核数 就是最合适的，不过在一般会设置为 CPU核数 + 1，这样因为偶尔的内存页失效或者其他原因导致的线程阻塞，这个线程可以顶上，从保证CPU利用率。

I/O密集型：

如果 CPU 计算和 I/O 操作的耗时是 1:1，那么 2 个线程是最合适的。如果 CPU 计算和 I/O 操作的耗时是 1:2，那多少个线程合适呢？

由此我们可得到一个计算公式

单核计算方式：最佳线程数 =1 +（I/O 耗时 / CPU 耗时）

多核计算方式：最佳线程数 =CPU 核数 * [ 1 +（I/O 耗时 / CPU 耗时）]

 

I/O耗时和CPU耗时可通过工具apm来进行测试。公式只是用来参考，在项目中还需要根据业务来进行压测结果来进行调整。

以上公式只针对单台服务器部署单个应用的场景，有可能一个服务器会部署N个应用，这种就要根据具体场景来调整了。