本文总结了分布式事务的触发场景，包括跨数据库、跨服务和混合式分布式事务，并介绍了刚性事务（如2PC、3PC）与柔性事务（如补偿型、通知型事务）的概念。刚性事务追求强一致性，常用于金融场景，而柔性事务通过牺牲强一致性提高可用性，适用于高并发互联网场景。文章还探讨了XA规范及其优缺点，并提到了Seata XA模型作为实践案例。
- 刚性事务总结 -
在《分布式架构之设计篇-刚性事务之2PC详解》和《分布式架构之设计篇-刚性事务之3PC详解》二文中分析了分布式事务的本质、XA、2PC、3PC等等。但是没有说分布式事务的现象或者场景，我总结了分布式事务的触发场景大约有以下几种：
- 跨数据库分布式事务：数据库的物理分割下保障跨库操作的ACID。
- 跨服务分布式事务：服务的网络分割下保障多服务的事务完整性。
- 混合式分布式事务：跨数据库分布式事务 + 跨服务分布式事务。
最根本的原因就是事务参与者出现在不同的网络中，需要网络通讯进行交互，因此不可避免的出现失败、超时等情况，所以需要分布式事务来处理。
前面也大体说了下事务的解决方案，接下来咱们先来个完整的结论：业务规避 > BASE柔性事务 > CP刚性事务。刚性事务已经介绍过了，因为追求CP，通常使用在金融等强一致性场景的行业。刚性事务首先有XA规范，这个XA规范的实现方案是2PC，业界开源框架有
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