jianmin0920的博客

原创 Apache Ranger的安装及部署

一.Apache Ranger简介 Apache ranger是一个Hadoop集群权限框架，提供操作、监控、管理复杂的数据权限，它提供一个集中的管理机制，管理基于yarn的Hadoop生态圈的所有数据权限。 Apache Ranger可以对Hadoop生态的组件如Hive，Hbase进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问HDFS文件夹、HDFS文件、数据库、表、字段权限。这些策略可以为不同的用户和组来设置，同时权限可与hadoop...

原创 Python高效数据分析从入门到实战的七个步骤

通过isnull().sum()快速定位缺失情况，采用fillna()进行均值填充或插值处理。使用随机森林或XGBoost评估特征重要性，通过相关性阈值排除冗余特征。将整数字段降级为int32/int16，浮点数字段降级为float32，分类变量转换为category类型，可减少60%以上内存占用。运用value_counts()分析类别分布，使用pivot_table创建透视表，通过交叉分析发现隐藏模式。应用SHAP值分析特征贡献度，使用LIME解释单个预测结果，帮助业务方理解模型决策逻辑。

原创 从零开始用Python构建自动化文本分类系统的实战指南

自动化文本分类系统是自然语言处理（NLP）中的核心应用之一，它能够根据预定义的类别自动对文本进行标注和归类。本指南将带领您从零开始，使用Python构建一个完整的文本分类系统，涵盖数据收集、预处理、模型训练及评估等关键步骤。本指南涵盖了构建自动化文本分类系统的基本流程。进阶方向包括探索预训练模型（如BERT）、处理多语言文本或集成主动学习机制。持续学习和实验是提升系统性能的关键。

原创 [Python]从零到英雄掌握列表推导式的终极指南

例如，要生成0到9的平方列表，可使用代码[square = [x2 for x in range(10)]]，这比传统for循环更简洁且执行效率更高。例如要生成两个列表的所有元素组合，可使用代码[combinations = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in ['a','b']]]。例如，要从0-19的数字中筛选出同时满足大于5和是偶数条件的数字，代码可写为[result = [x for x in range(20) if x > 5 and x % 2 == 0]]。

原创 Python人工智能编程从零开始掌握机器学习基础

Python人工智能编程从零开始掌握机器学习基础，是当今技术领域一项极具价值的技能。Python凭借其简洁易读的语法、丰富的库生态系统以及强大的社区支持，成为机器学习入门和实践的首选语言。对于初学者而言，从零开始学习意味着需要系统性地理解机器学习的基本概念、掌握必要的数学基础，并熟练运用Python相关的工具库进行实战练习。这一旅程虽然充满挑战，但通过循序渐进的学习路径，任何人都能建立起坚实的 foundation。

原创 基于Python的高效数据可视化实战指南

Python凭借其丰富的数据可视化库，已成为数据科学和数据分析领域不可或缺的工具。从基础的Matplotlib到高级的Seaborn，再到交互式的Plotly和Bokeh，Python为不同需求提供了多样化的解决方案。掌握这些工具的使用方法，能够帮助数据分析师和研究者更加高效地探索数据、发现规律并传达见解。Matplotlib允许用户精细控制图表的所有方面，包括颜色、线型、标记、轴标签、标题、图例和网格等。通过设置rcParams参数，可以全局修改图表样式，确保可视化作品符合出版或演示的要求。

原创 【Java核心技术深度解析从入门到精通的实战指南】

从基本的ExecutorService线程池到高级的Fork/Join框架，再到JUC（java.util.concurrent）包下的原子变量、并发集合等工具，都是构建高性能、高并发应用的必备知识。实战中，选择正确的集合类型至关重要。理解JVM的内存结构（堆、栈、方法区）、垃圾回收（GC）算法（如分代收集、G1、ZGC）以及类加载机制，是进行性能优化和故障诊断的基础。Java作为一门经久不衰的编程语言，凭借其跨平台、面向对象、稳健安全的特性，在全球范围内拥有庞大的开发者社区和广泛的应用场景。

原创 Java8中StreamAPI的深入剖析与高效使用指南

Java 8引入的Stream API是处理集合数据的革命性工具。它允许开发者以声明式方式处理数据，写出更简洁、易读且高效的代码。Stream API的核心思想是将数据处理的逻辑分解为多个步骤，通过流水线操作实现复杂的数据转换、过滤、聚合等任务。与传统的迭代式操作相比，Stream API能够更清晰地表达程序意图，并充分利用多核架构进行并行计算，显著提升处理大规模数据集的性能。

原创 Java从入门到精通2024年程序员必学的10大核心技能

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原创 Java编程语言从入门到精通的全面指南

Java是一种高级、面向对象的编程语言，最初由Sun Microsystems开发，现为Oracle公司所有。自1995年发布以来，Java因其一次编写，到处运行的跨平台特性而广受欢迎。Java语言设计初衷是提供一种简单、安全、可移植的性能优化语言，广泛应用于企业级应用、移动开发（Android）、大数据技术和云计算等领域。

原创 Java编程实战探索Lambda表达式与函数式编程的奥秘

通过一系列的操作（Operations），如过滤（filter）、映射（map）、排序（sorted）、归约（reduce）等，我们可以以声明式的风格构建复杂的数据处理流水线。其次是避免过度使用，虽然Lambda很强大，但在简单的循环或逻辑清晰的地方，传统的for循环可能更具可读性。最后是调试，由于Lambda没有显式的名称，在栈跟踪中可能较难定位问题，合理的日志记录和避免过于复杂的Lambda体是良好的实践。这种函数式编程风格的引入，不仅减少了代码量，更重要的是它开启了一种全新的编程范式思考方式。

原创 Java多线程编程并发与同步的深度解析

Java多线程编程中的并发与同步是一个博大精深的领域。从最基础的synchronized到灵活的JUC锁，再到无锁化的CAS机制和高效的并发容器，Java为开发者提供了一整套应对不同并发场景的解决方案。深入理解这些机制背后的原理——Java内存模型、锁升级优化、CAS实现等——是编写出正确、高效、稳定并发程序的关键。开发者应根据具体业务场景，在保证线程安全的前提下，选择最合适、性能最优的同步策略。

原创 【Java从入门到精通，全面解析Java编程的核心技术与实战应用】

Java自1995年由Sun Microsystems发布以来，凭借其“一次编写，到处运行”的跨平台特性，迅速成为全球最流行的编程语言之一。它是一门面向对象的语言，吸收了C++的优点，同时摒弃了其复杂的多继承和指针等概念，增加了垃圾回收机制，大大简化了内存管理。Java不仅能够开发桌面应用程序、Web应用程序，还广泛应用于分布式系统和移动应用开发（尤其是Android平台），其强大的生态系统和丰富的开源库为开发者提供了无限可能。

原创 SQL关键技巧优化查询性能的必学策略

索引是查询优化的核心手段，合理设计索引可大幅减少数据扫描范围。避免在索引列上使用函数或计算，这会导致索引失效。定期分析索引使用情况，删除冗余索引减少写操作开销。对于大数据表，考虑使用分区索引和覆盖索引进一步提升性能。适当使用优化器提示（Hints）引导查询优化器选择更优的执行计划，但应谨慎使用以避免过度干预。随着数据量增长，低效查询会导致资源消耗剧增和响应延迟，掌握关键优化技巧成为数据库开发和管理人员的必备技能。通过系统化的优化策略，可将查询性能提升数倍甚至数百倍，显著降低基础设施成本。

原创 SQL关键技术与应用从基础查询到高级优化

SELECT语句是SQL中最基础且关键的查询命令，用于从数据库中检索数据。在实际应用中，通常需要指定特定的列并使用WHERE子句进行条件过滤，例如：SELECT name, age FROM users WHERE age > 18。WHERE子句支持多种运算符，包括比较运算符（=, <, >）和逻辑运算符（AND, OR, NOT），使得查询更加精确。对于复杂查询，使用CTE（Common Table Expressions）可以提高可读性和维护性，WITH语句创建的临时表可在同一查询中多次引用。

原创 [SQL优化]深入解析索引失效的十大场景与实战避坑指南

本文将深入解析索引失效的十大常见场景，并提供实战避坑指南，帮助您写出高效的SQL语句。实际工作中，应该结合执行计划分析，确保索引被正确使用，从而达到最优的查询性能。解决方案：尽量避免对索引列进行运算，可以改为范围查询：WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'。解决方案：确保WHERE子句包含索引的最左列，或根据查询需求调整索引顺序。

原创 WITHSQL解锁企业数据查询新姿势，实现精准决策与业务飞轮！

此时，WITHSQL（Common Table Expressions，通用表表达式）以其强大的逻辑分层和结构化能力，为企业数据查询与分析带来了革命性的新形势，成为构建数据驱动决策和业务增长飞轮的关键技术。企业能够更快地识别市场趋势、优化运营策略、精准定位客户，从而形成“数据驱动决策 -> 业务优化增长 -> 产生更多数据”的良性业务飞轮，在竞争中保持领先。这种“一次定义，多处使用”的特性，避免了代码冗余，确保了计算逻辑的一致性，助力企业构建标准化、模块化的数据分析体系。

原创 SQL优化实战如何高效利用索引提升查询性能

常见的索引类型包括B-tree索引（适用于范围查询和等值查询）、哈希索引（适用于等值查询）、全文索引（用于文本搜索）以及空间索引（用于地理数据）。索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构，其作用类似于书籍的目录。删除不再使用或重复的索引可以减少写操作的开销，同时维护索引统计信息的准确性，确保查询优化器能够做出最佳决策。复合索引（或多列索引）是在多个列上创建的索引，其列的顺序对查询性能有直接影响。同时，需要考虑索引的覆盖能力，即索引是否包含了查询所需的所有字段，从而避免回表操作，显著提升查询效率。

原创 如何利用SQL优化提升数据库查询性能关键策略与实践指南

同时需要注意，索引并非越多越好，过多的索引会影响写操作的性能，并增加存储空间的开销。复合索引的顺序也很重要，应该将选择性高的字段放在前面。定期分析索引的使用情况，删除冗余和未使用的索引，以保持数据库的高效运行。使用EXPLAIN命令分析查询执行计划，了解查询是如何执行的，发现潜在的性能瓶颈，从而有针对性地进行优化。此外，读写分离架构可以将读操作和写操作分散到不同的数据库服务器上，减轻单台服务器的压力，提升整体性能。同时，设置适当的数据库参数，如内存分配、缓存大小等，也能对查询性能产生显著影响。

原创 SQL查询的关键技巧与实例从基础到进阶的完整指南

例如，从一个名为“Customers”的表中选取“姓名”和“城市”这两列数据，可以写作：SELECT 姓名, 城市 FROM Customers;此外，WHERE子句是基础中至关重要的部分，它用于过滤记录，只返回满足指定条件的行。子查询是嵌套在另一个查询中的查询。关键因素包括：为常用作查询条件和连接条件的列创建索引（INDEX），避免在WHERE子句中对字段进行函数操作（如WHERE YEAR(订单日期)=2022），只选择必需的列而非SELECT ，以及理解查询执行计划（EXPLAIN）以分析性能瓶颈。

原创 SELECT‘SQLINACTION:MASTERINGDATAQUERYANDANALYSISWI

此外，HAVING子句进一步允许对分组后的结果集进行条件过滤，它专门用于筛选那些满足特定条件的组，与WHERE子句在行级别的过滤形成互补。仅仅检索出所有数据往往是不够的，我们通常需要的是满足特定条件的记录集。例如，可以轻松查询出所有在某个日期之后注册的活跃用户，或者特定产品类别中库存量低于安全水平的商品，从而实现数据的精准定位。无论是简单的单表查询，还是涉及多表关联的复杂分析，SELECT语句都是所有数据操作的首要步骤，是每一位数据分析师、开发者和数据库管理员必须精通的核心工具。

原创 SQL查询优化技巧提升数据库性能的关键方法

编写高效的SQL语句是优化的核心。谨慎使用子查询，尤其是在SELECT列表或WHERE条件中的相关子查询，它们可能对每行数据都执行一次，导致性能急剧下降。例如，在WHERE子句、JOIN的ON条件以及ORDER BY子句中经常出现的列，都是创建索引的候选者。另外，使用LIMIT, TOP或ROWNUM等语句限制返回的行数，可以避免前端应用程序接收到不必要的大量数据，同时减轻数据库的负载。此外，了解并适当调整数据库的全局配置参数，如排序区大小、连接池配置、内存分配等，也能从系统层面为查询优化提供更好的环境。

原创 C#编程中高效异步编程的十个最佳实践原则

异步方法中的异常处理需要特别注意。异步操作抛出的异常会被包装在AggregateException中，但使用await时，它会自动解包第一个异常。对于并行执行的多个任务，使用WhenAll时需要注意，即使多个任务失败，也只会抛出第一个异常，因此可能需要额外处理来获取所有失败的异常信息。混用模式会抵消异步编程的所有优势，降低系统响应性，并引入难以调试的并发问题。与返回Task的异步方法不同，async void方法无法被外部代码等待，任何在其中抛出的异常都会在同步上下文引发，可能导致应用程序崩溃。

原创 C#从入门到精通掌握现代编程语言的核心概念与实践

类（Class）是面向对象编程的基本构建块，它封装了数据（字段）和行为（方法）。依赖注入（DI）是一种实现控制反转（IoC）的技术，它允许将类之间的依赖关系从内部创建转移到外部注入，从而提高了代码的模块化和可测试性。了解并实践领域驱动设计（DDD）、模型-视图-控制器（MVC）或模型-视图-视图模型（MVVM）等模式，将帮助您构建结构清晰、易于扩展的企业级应用程序。语言集成查询（LINQ）彻底改变了数据处理的方式，它允许您使用类似SQL的语法来查询各种数据源，包括集合、数据库、XML等。

原创 C#中的高效异步编程模式与最佳实践

建议在关键业务层实现统一的异常过滤机制，通过ConfigureAwait(false)避免不必要的上下文切换，同时保持异常传播的准确性。当异步操作的结果可能同步完成时（例如从缓存中读取数据），ValueTask可以避免不必要的内存分配，从而提升性能。然而，对于可能多次await或长时间运行的操作，Task仍然是更合适的选择，需根据具体场景权衡。记住异步不等于并行，正确的场景分析是选择方案的前提。在C#中，异步编程主要通过async和await关键字实现，这些关键字构成了基于任务的异步模式（TAP）。

原创 {title:实现C语言与Python交互的示例代码}

好的，请看文章内容：在人生的旅途中，我们收获的不仅仅是年龄的增长与身份的叠加，更是一份份沉甸甸的人生经验。一次未能如愿的项目、一段破裂的关系、一个错误的决策，其意义绝非仅仅定义了一次失败，而是提供了一个极其珍贵的、用巨大代价换来的学习样本。最终，所有的经验都需要经过时间的沉淀与系统的梳理，方能升华为人生的智慧。这种系统化的经验，能够帮助我们更敏锐地洞察事物的本质，在面临新的复杂情境时，更迅速、更精准地做出判断与选择，从而让人生之路走得更加从容、笃定和智慧。

原创 C++实战项目案例

最终系统成功处理峰值每秒120万条数据记录，端到端延迟稳定在200毫秒以内，较原有Java系统性能提升8倍。内存使用效率提高60%，服务器成本降低70%。项目验证了现代C++在高性能计算领域的优势，特别是模版元编程在编译期优化、并发原语在多核利用方面的价值。开发过程中积累的内存管理、并发编程和性能调优经验为类似项目提供了重要参考，证明了C++在实时系统开发中不可替代的地位。

原创 Java面向对象编程

将类的属性声明为private，然后提供public的getter和setter方法供外部访问和修改，这样可以控制对属性的操作，并加入必要的验证逻辑。继承通过extends关键字实现，子类可以继承父类的非私有成员，并可以添加新的成员或重写（Override）父类的方法以满足特定需求，这促进了代码的层次化组织和复用。它通过一系列接口（如List, Set, Map, Queue）定义了各种集合的抽象行为，而具体的实现类（如ArrayList, HashSet, HashMap）则提供了不同的实现策略。

原创 C#内存管理机制解析

C#中的内存管理主要由垃圾回收器（Garbage Collector, GC）自动处理，其核心原理是通过追踪对象的引用关系，识别并释放不再使用的内存。GC触发时，会暂停应用程序线程（Stop-the-World），通过标记-压缩算法清理内存：先标记所有存活对象，然后压缩内存空间以消除碎片。此外，GC还维护大对象堆（LOH）用于处理大型对象，避免频繁移动带来的性能开销。在实际编码中，可通过对象池（ObjectPool）复用频繁创建的对象，减少GC压力。异步方法会生成状态机对象，可能增加Gen 0的分配压力。

原创 Python爬虫实战案例

同时，应当设置合理的请求间隔时间，避免给目标网站造成过大压力，遵守 Robots协议和网站使用条款。使用requests库的get方法发送HTTP请求，注意添加合适的请求头（User-Agent）模拟浏览器行为，避免被目标网站反爬机制拦截。遇到动态加载的内容时，可能需要分析网页的AJAX请求，直接调用API接口获取JSON格式数据，这种方法往往比解析HTML更高效稳定。本文将分享一个基于Python的爬虫实战案例，详细介绍从环境搭建到数据采集的全过程，帮助读者快速掌握爬虫开发的核心技能。

原创 嵌入式软件开发入门

嵌入式软件开发是指为嵌入式系统设计、编写和调试软件的过程。嵌入式系统是一种专用计算系统，通常隐藏在更大设备内部，用于控制设备的特定功能。与传统计算机软件不同，嵌入式软件高度依赖于硬件，需要在资源受限的环境（如有限的处理器速度、内存和功耗）中高效运行。常见的应用领域包括家用电器、汽车电子、工业控制系统、医疗设备以及消费电子产品等。开发者通常需要具备跨学科知识，不仅精通C/C++等编程语言，还需了解硬件架构和实时操作系统的基本原理。

原创 Python单元测试与调试技巧

unittest是Python标准库的一部分，提供了测试用例、测试套件和断言方法等基本功能，适合大多数项目。另一方面，pytest是一个第三方框架，具有更简洁的语法和强大的插件系统，支持参数化测试和自动发现测试文件。总之，结合这些工具和技巧，开发者可以快速定位并修复错误，提升代码质量。首先，测试应覆盖所有关键路径和边界条件，例如输入无效数据或极端值，以确保代码的健壮性。此外，定期运行测试套件并集成到CI/CD管道中，可以自动化检测问题，提高开发流程的可靠性。调试则是在发现问题时定位并修复错误的过程。

原创 python复制的代码怎么用

原创 python在线编辑器网址

原创 C#与.NET Core开发实战

原创 Linux下升级安装Python-3.6.2版本

Linux下升级安装Python-3.6.2版本本文主要介绍在Linux（CentOS）下将Python的版本升级为3.6.2的方法众所周知，在2020年python官方将不再支持2.7版本的python，所以使用3.x版本的python是必要的，但是linux中默认安装的python一般是2.6和2.7版本的，要是使用linux下的python就很有必要升级一下进入正题1.检查确认系统的相关信息[root@zstest1 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS re

原创 Hadoop(伪分布式)和Hive的安装

一 hadoop的安装 1.解决本机的免密钥登录问题 在root用户在输入 ssh-keygen -t -rsa,连着敲三下,生成本机的密钥,后进入/root/.ssh目录下,将密钥写入到权限文件中,即 catid_rsa.pub >>authorized_keys 2.安装jdk 官网下载jdk后,解压至环境中的某一目录下,后在通过命令 vim /etc/profile,添加如下内容 export JAVA_HOME=/opt/...

原创 执行脚本

export HIVE_HOME=/opt/install/hive-1.2.2-binfunction insert_into_part(){HIVEHOME/bin/hive−e"use∗∗∗∗∗∗∗;insertoverwritetable∗∗∗∗∗∗∗partition(inserttime=′HIVE_HOME/bin/hive -e "use *******; insert overwrite table ******* partition (

原创 shell实现数据迁移

#!/bin/shexport SQOOP_HOME=/opt/install/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0export HIVE_HOME=/opt/install/hive-1.2.2-binhostname="..."user=“root”password="******"database=“populcationcensus”table=“AntiepidemicDataIncrement”table1=""curr_max=0function db

原创 sqoop实现数据迁移

sqoop命令中的 \ 后不能接任何空格，否则报错(1)sqoop help 查看命令(2)显示所有库名方式一：sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://...:3306 –username root –password 123456方式二：sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://...:3306 –username root -P后直接提示通过键盘输入数据库密码(3)显示某个数据库里所有表