Junjian Zhang-优快云博客

原创 [目标检测知识蒸馏4] [CVPR22] Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

目标检测知识蒸馏

2022-08-30 17:27:58 1026

原创 [目标检测知识蒸馏3] [AAAI22] Knowledge Distillation for Object Detection via Rank Mimicking and Prediction

目标检测知识蒸馏

2022-08-30 17:26:28 1054

原创 [目标检测知识蒸馏2] [CVPR19] Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation

目标检测知识蒸馏

2022-08-30 17:24:16 1503

原创 [目标检测知识蒸馏1] [NIPS17] Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation

目标检测知识蒸馏

2022-08-30 15:51:44 1773

原创 Contrastive Learning

Contrastive LearningContrastive~LearningContrastive LearningRepresentation learningRepresentation~learningRepresentation learning 的目标是为输入 xxx 学习一个表示 zzz ，Contrastive LearningContrastive~LearningContrastive Learning 的核心是通过计算样本

2021-09-13 17:38:48 292

原创＜剑指offer＞[调整数组顺序使奇数位于偶数前面]（python版）

《剑指offer》[调整数组顺序使奇数位于偶数前面]（python版）题目描述：输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于位于数组的后半部分思路：我认真看了一下，题目应该是要求在原地调整，所以这里不能再开辟一个数组第一种：从头往尾扫描数组，遇到一个偶数就把它提出来，依次把其后的数字前移一格，最后将偶数插入末尾的空位。时间复杂度为O(n2)第二种：采用两指针分别从首尾出发，当头指针遇到一个偶数，并且尾指针遇到一个奇数时，交换两指针的数字

2021-03-10 11:26:35 129

原创 GCN推导

文章目录Graph Convolutional Neural NetworkConvolutional Neural NetworkGraph Convolutional Neural NetworkGCN的两种理解方式空间域（Spatial Domain）：频谱域（Spectral Domain）：Laplacian Matrix无向图的拉普拉斯矩阵性质拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）拉普拉斯算...

2020-02-06 22:38:30 1396

原创 Cluster-GCN阅读笔记

文章目录AbstractIntroductionPrevious GCN Training AlgorithmBachgroundGraph Convolutional NeuralCluster-GCNWhy does vanilla mini-batch SGD have slow per-epoch time?Embedding utilization can reflect computa...

2020-01-30 21:46:56 3127 2

原创 3.1 Maximum likelihood and least square

以第一章中多项式曲线拟合为例

2014-11-15 16:18:56 489

原创 3 linear models for regression

1 有训练集X{x1,x2,...,xN},

2014-11-13 20:43:38 405

原创最大似然估计，最大后验估计，贝叶斯估计

这三种方法都是监督学习中的参数估计方法，假定已知data的分布形式（比如第二章里介绍的各种分布），但是需要确定参数。1 最大似然估计Maximize Likelihood Estimation等价于曲线拟合中的最小二乘法，MLE把待估的参数看作是确定性的量，只是其取值未知，缺点：容易导致过拟合。2 最大后验估计Maximize A Posterior Estimation等价于曲线拟合中的

2014-11-10 17:52:00 1536

原创 2.2 multinomial variable

多变量的Bernoulli distribution

2014-11-07 15:07:18 855

原创 2 PROBABLITY DISTRIBUTION

1 对于一个有限的训练样本，建立模型去估计它的probability distribution P(X)，称之为density estimation。我们假设{x1,x2,...,xN}，i.i.d,对于不同的模型，选择合适的分布，是PR的核心问题。The issue of choosing an appropriate distribution relates to the proble

2014-11-06 10:48:02 561

原创 1.1 polynomial curve fitting

1 polynomial curve fitting is a small regression problem.我们有训练集{x1,x2,...xN}和观测集{t1,t2,...tN}；通过ML找寻隐藏在数据后面的关系（y(x,w)）。用一个多项式去拟合：其中M表示model的complexity，对于x是非线性，对于w是线性（linear model）。利用training d

2014-11-05 21:39:32 595

原创 1 introduction

主要介绍了ML的

2014-11-05 20:39:36 314

原创 PRML 1 INTRODUCTION

PRML is one of classical book about pr and ml. i need to read i

2014-11-04 16:29:01 467

Zhang Junjian的专栏

原创 [目标检测知识蒸馏4] [CVPR22] Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

原创 [目标检测知识蒸馏3] [AAAI22] Knowledge Distillation for Object Detection via Rank Mimicking and Prediction

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原创＜剑指offer＞[调整数组顺序使奇数位于偶数前面]（python版）

原创 GCN推导

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原创 3.1 Maximum likelihood and least square

原创 3 linear models for regression

原创最大似然估计，最大后验估计，贝叶斯估计

原创 2.2 multinomial variable

原创 2 PROBABLITY DISTRIBUTION

原创 1.1 polynomial curve fitting

原创 1 introduction

原创 PRML 1 INTRODUCTION

空空如也

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