LetAllLinesOfCodeSpeak

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*Author:JYW

*Time:2019_04_09

*Describe:LetAllLinesOfCodeSpeak

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*Describe:该程序收发字符受益良多

所以多加练习

************************/

#include<ioCC2530.h>
#include<string.h>

typedef unsigned char uchar;
typedef unsigned int uint;
#define TX_SIZE  20

#define TX_STRING  "Hello"

/******************************/
while(1)
{
    /*UartState默认接收状态*/
    if(UartState == UART0_RX)
    {
        if(RxBuf != 0)
        {
            /*以‘#’为结束符,一次最多接收50个字符*/
            if(RxBuf != '#')&&(count < 50)
            {
                RxData[count++] = RxBuf;
            }
            else
            {
                if(count >= 50)
                {
                    count = 0;
                    memset(RxData, 0, SIZE);//清空缓冲区
                }
                else
                    UartState = UART0_TX;//进入发送状态
            }
            RxBuf = 0;
        }
    }
    if(UartState == UART0TX)//发送状态
    {
        U0CSR 7= ~0x40;
        UartSendString(RxData, count);
        U0CSR |= 0x40;//允许接收
        UartState = UART_RX;
        count = 0;
        memset(RxData, 0, SIZE);
    
    }
}
/*******************************/
while(1)
{
    if(UartState == UART0_RX)
    {
        if(RxBuf != 0)
        {
            if((RxBuf != '#')&&(count < 50))
                RxData[count++] = RxBuf;
            else
            {
                if(count >= 50)
                {
                    count = 0;
                    memset(RxData,0,SIZE);
                }
                else
                {
                    UartState == UART0_TX;
                
                }
            
            }
            RxBuf = 0;
            
        
        }
    
    }
    if(UartState == UART0_TX)
    {
        U0CSR &=0xBF; //1011 1111
        UartSendString(RxData,count);//fasongshuju
        U0CSR |= 0x40;
        UartState = UART0_RX;
        count = 0;
        memset(RxData,0,SIZE);
    
    }

}

/********************************************************/

/***********************************

/*协议栈中消息的创建*/

keyChange_t  *msgptr;
msgptr = (keyChange_t *)osal_msg_allocate(sizeof(keyChange_t));
if(msgptr)
{
  msgptr->hdr.event = KEY_CHANGE;//给这个消息填值
  msgptr->keys = 3;
  osal_msg_send(JywApp_TaskID, (uint8 *)msgptr);

}

*********************/


 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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