三好市民江先生的博客

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。O(n)：代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。O(logn)：当数据增大n倍时，耗时增大logn倍（这里的log是以2为底的，比如，当数据...