Ubuntu系统本地部署 Stable-Diffusion-Webui

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

项目地址:GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

这里使用conda虚拟环境进行安装

1. 创建环境

conda create -n sd-webui python=3.10.6 -y

2. 激活环境

conda activate sd-webui

3. 拉取项目

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

4. 进入项目并安装

cd stable-diffusion-webui
 ./webui.sh

4.1 这时会报错:ERROR: This script must not be launched as root, aborting...

4.2 打开 webui.sh 文件,注释 root 权限判断:

4.3 再次运行:./webui.sh

安装完毕,点击链接即可打开 webui 界面

5. 加载模型报错

解决:设置 huggingface 镜像网址

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

再次运用 ./webui.sh,可以下载模型了:

webui界面如下:

现在可以愉快的玩耍了,3G左右的底模权重,使用 6G 显存还是能运行的。

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Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

### 部署 Stable Diffusion WebUI 到腾讯云 要在腾讯云服务器上成功部署 Stable Diffusion WebUI,可以按照以下方法操作: #### 准备工作 确保已购买并配置好一台腾讯云服务器实例。推荐使用 Ubuntu 或 Debian 系统作为操作系统[^1]。 #### 安装依赖项 登录到腾讯云服务器后,更新系统的包管理器并安装必要的依赖项: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git wget python3-pip ffmpeg libsm6 libxext6 -y ``` 这些命令会安装 Git、Wget 和 Python 的 pip 工具以及其他运行 Stable Diffusion 所需的基础库[^2]。 #### 下载和启动 Stable Diffusion WebUI 执行以下脚本来自动下载和设置 Stable Diffusion WebUI 及其环境: ```bash bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh) ``` 此单行命令将完成大部分初始化过程,包括克隆仓库以及准备模型文件夹结构[^3]。 #### 访问界面 一旦上述脚本结束并且显示本地服务地址(通常是 `http://localhost:7860`),可以通过公网 IP 地址加上端口号来访问远程控制面板。例如,在浏览器输入形如 http://your_server_ip:7860 的 URL 即可打开图形化用户界面。 注意:为了安全起见,请考虑启用 SSH 密钥认证代替密码验证,并通过防火墙规则仅允许特定IP范围内的连接尝试。 #### 资源优化建议 由于生成图像可能非常消耗计算资源,因此建议选用配备较高规格CPU与GPU支持的实例类型以获得更佳性能体验。
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