Pandas中空字符串（非缺失值）处理方法

       在使用pandas处理数据时，会遇到这样一个问题：打开文档查看某些列明显有很多是空的，但是在python里用dataframe.info统计出来并不是空的，这是因为excel表里这些数据看起来是空的值，但其实是一个空格，但是用isnull判断是为False的。

解决方案：

对整张表dataframe替换空格为np.nan,可以使用replace方法通过正则匹配空格，然后替换：

df.replace(to_replace=r'^\s*$',value=np.nan,regex=True,inplace=True)

其中\s表示空白字符，匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等，*表示任意个。