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RSS订阅原创 5、GNN和CNN区别
但是各个脑区之间的关联性对于判断整个大脑的病变程度非常重要。因此用GNN对大脑的fRMI影像构成的graph进行提取特征和分类，可以很好地捕获大脑脑区之间的结构信息，生成更为高质量的大脑特征进行最终的分类。而GNN由于每个节点的邻居数量不一样，无法直接定义统一大小的滑窗，因此在每个节点的邻居范围内，去节点特征的平均值，然后再经过线性变换得到更为精细的节点特征。与CNN不太一样的地方是：CNN的卷积核是可以学习的参数，而GNN（以GCN为例）的卷积核是对于每个节点周围邻居特征取平均。
2023-06-03 12:55:39
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原创 1、SV与Verilog,Vera的关系？
Vera虽然没有像SV和Verilog那样普及，但它在某些领域中仍然有广泛的应用，如串行通信协议验证，大规模仿真和高速设计验证等。(3)Vera是一种专用于验证的HDL，它的目标是提高验证的效率和可扩展性。与Verilog和SV不同，Vera的语法和结构更接近于Perl或Python，而不是传统的HDL。(5)在实践中，许多设计团队使用Verilog或SV进行验证和测试。(1)Verilog是最早的HDL，已经存在了许多年，并被广泛应用于ASIC和FPGA设计中，SV基于Verilog,是其扩展和增强版。
2023-06-01 08:37:39
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空空如也
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