Tensorboard可视化错误:不显示数据 No scalar data was found

在Windows环境下使用Tensorboard时遇到'No scalar data was found'错误。问题可能出在路径设置和Tensorboard启动命令上。正确设置FileWriter的路径,确保使用双引号和正确斜杠。在命令行中,需定位到Tensorflow的scripts目录并使用反斜杠启动tensorboard。使用Chrome浏览器访问指定URL即可查看数据。

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学习Tensorboard过程中,按照书本中操作,结果在浏览器中报错:No scalar data was found.

通过百度查询,自己琢磨,发现有个小问题觉得写出来供像我这样的菜鸟注意。

我的环境是:window,Anaconda2底下安装python2.7,又加装了tensorfow环境和Python3.5

1、使用Jupyter Note book写代码注意

相对路径:writer = tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph),注意单引号

绝对路径:writer = tf.summary.FileWriter("E:\\MyJupyter\\logs" ,sess.graph),注意双引号和斜杠

                writer = tf.summary.FileWriter("E://MyJupyter//logs" ,sess.graph),注意双引号和反斜杠

以上三种方法都能在指定位置生成画图文件。

2、进入系统命令模式

通过cmd进入系统命令模式,由于我的Tensorboard没有导入系统环境变量中,所以必须将目录cd到tensorflow中的scripts文件夹,执行里面的tensorboard.exe

具体指令如下图:

前面为我的tensorflow安装路径,后面是画图文件所在路径(也可以用相对路径)

请注意图中一定要输入的反斜杠,反斜杠,反斜杠!!!<

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