吴伯凡-认知方法论-数据扭曲力场

本文探讨了数据扭曲力场的概念,即人们倾向于寻找支持自己观点的数据,而忽视相悖的信息。这种现象类似于乔布斯的现实扭曲立场,揭示了个人认知如何影响数据解读。

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      数据扭曲力场最初源于乔布斯的现实扭曲立场,现实扭曲立场是说在现实世界中给定一个磁力场,其中的铁粉(磁性物质)会被吸引成不同的形状。数据扭曲力场也是与此相同的,数据只会吸引于此相通的物质,排斥相异的物质。我们在征询别人意见的时候,通常只是在寻找与自己相同的证据。

       就像是老娘与老婆的差别(哈哈,我还没有老婆,体会不是很深刻),老娘对我们的预设值是常量,认为我们是全天下最好的人,而且越看越顺眼。老婆对我们的预设值是变量,随着情况的变化而变化的。通常老婆关心的是我们飞的高不高,老娘关心的是我们飞的累不累。不是有那句俗语:老娘还是自己的好,老婆还是别人的好。

        数据是客观现实的,但是我们不是。通常我们证明事情的好坏会列出其中的哪里好,哪里不好等具体数据,但是其中的某些数据的选择和我们自身是切身相关的。比如评价某一个人怎么样,不同的人会有不同的评价甚至是完全相反的评价,而且在他们说出理由的时候都会找出相应的数据。我们不能随便的判断哪一个人是对是错,只是他们在评价的时候会根据自己已有的认知寻找支持的数据,那些数据就是支撑他们论点的论据,这就是数据的扭曲立场。可能发生这种情况的时候我们都不自知,但是细细想来也是不无道理的。

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