Java--【面向对象】int与Integer的区别

本文详细阐述了Java中int与Integer的区别,包括基本使用对比、深入对比、自动装箱/拆箱机制及源码解析。揭示了Integer变量在不同情况下与int变量比较的真值表象,以及Java在-128至127间整数自动装箱的享元模式设计。

int与Integer的区别

一、int与Integer的基本使用对比

  • Integer是 int 的包装类;int 是基本数据类型;

  • Integer变量必须实例化后才能使用;int 变量不需要;

  • Integer实际是对象的引用,指向此new的Integer对象;int是直接存储数据值 ;

  • Integer的默认值是null;int的默认值是0。

二、int与Integer的深入对比

(1)由于Integer变量实际上是对一个Integer对象的引用,所以两个通过new生成的Integer变量永远是不相等的(因为new生成的是两个对象,其内存地址不同)。

Integer i = new Integer(100);
Integer j = new Integer(100);
System.out.print(i == j); //false

(2)Integer变量和int变量比较时,只要两个变量的值是向等的,则结果为true(因为包装类Integer和基本数据类型int比较时,java会自动拆包装为int,然后进行比较,实际上就变为两个int变量的比较)

Integer i = new Integer(100);
int j = 100;
System.out.print(i == j); //true

(3)非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时,结果为false。(因为非new生成的Integer变量指向的是java常量池中的对象,而new Integer()生成的变量指向堆中新建的对象,两者在内存中的地址不同)

Integer i = new Integer(100);
Integer j = 100;
System.out.print(i == j); //false

(4)对于两个非new生成的Integer对象,进行比较时,如果两个变量的值在区间-128到127之间,则比较结果为true,如果两个变量的值不在此区间,则比较结果为false

Integer i = 100;
Integer j = 100;
System.out.print(i == j); //true

Integer i = 128;
Integer j = 128;
System.out.print(i == j); //false

对于第4条的原因: java在编译Integer i = 100 ;时,会翻译成为Integer i = Integer.valueOf(100)。而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下,对于-128到127之间的数,会进行缓存,Integer i = 127时,会将127进行缓存,下次再写Integer j = 127时,就会直接从缓存中取,就不会new了。

public static Integer valueOf(int i){
assert IntegerCache.high >= 127;
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high){
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
}
return new Integer(i);
}

三、Java两种数据类型

Java两种数据类型分类

  • 基本数据类型,分为boolean、byte、int、char、long、short、double、float;

  • 引用数据类型 ,分为数组、类、接口。

Java为每个原始类型提供了封装类,为了编程的方便还是引入了基本数据类型,但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作,Java为每 一个基本数据类型都引入了对应的包装类型(wrapper class),int的包装类就是Integer,从Java 5开始引入了自动装箱/拆箱机制,使得二者可以相互转换。

基本数据类型: boolean,char,byte,short,int,long,float,double

封装类类型:Boolean,Character,Byte,Short,Integer,Long,Float,Double

基本解析

自动装箱:将基本数据类型重新转化为对象

public class Test { 
public static void main(String[] args) { 
//声明一个Integer对象
Integer num = 9;

//以上的声明就是用到了自动的装箱:解析为:Integer num = new Integer(9);
    } 
} 

9是属于基本数据类型的,原则上它是不能直接赋值给一个对象Integer的,但jdk1.5后就可以进行这样的声明。

自动将基本数据类型转化为对应的封装类型,成为一个对象以后就可以调用对象所声明的所有的方法。

自动拆箱:将对象重新转化为基本数据类型

public class Test { 
public static void main(String[] args) { 
//声明一个Integer对象
Integer num = 9;

//进行计算时隐含的有自动拆箱
System.out.print(num--);
    } 
} 

因为对象时不能直接进行运算的,而是要转化为基本数据类型后才能进行加减乘除。

深入解析

情况描述

public class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
    //在-128~127 之外的数
    Integer num1 = 128;
    Integer num2 = 128; 
    System.out.println(num1==num2); //false

    // 在-128~127 之内的数 
    Integer num3 = 9; 
    Integer num4 = 9; 
    System.out.println(num3==num4); //true
    } 
} 

解析原因:归结于java对于Integer与int的自动装箱与拆箱的设计,是一种模式:叫享元模式(flyweight)。加大对简单数字的重利用,Java定义在自动装箱时对于值从–128到127之间的值,它们被装箱为Integer对象后,会存在内存中被重用,始终只存在一个对象。而如果超过了从–128到127之间的值,被装箱后的Integer对象并不会被重用,即相当于每次装箱时都新建一个 Integer对象。

四、Integer源码解析

给一个Integer对象赋一个int值的时候,会调用Integer类的静态方法valueOf,源码如下:

public static Integer valueOf(String s, int radix) throws NumberFormatException {
    return Integer.valueOf(parseInt(s,radix));
}

public static Integer valueOf(int i) {
    assert IntegerCache.high >= 127;
    if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
    return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
    return new Integer(i);
}

IntegerCache是Integer的内部类,源码如下:

/**
* 缓存支持自动装箱的对象标识语义
* -128和127(含)。
*
* 缓存在第一次使用时初始化。 缓存的大小
* 可以由-XX:AutoBoxCacheMax = <size>选项控制。
* 在VM初始化期间,java.lang.Integer.IntegerCache.high属性
* 可以设置并保存在私有系统属性中
*/
private static class IntegerCache {
static final int low = -128;
static final int high;
static final Integer cache[];

static {
// high value may be configured by property
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue =
sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
if (integerCacheHighPropValue != null) {
int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
i = Math.max(i, 127);
// Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
}
high = h;

cache = new Integer[(high - low) + 1];
int j = low;
for(int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k] = new Integer(j++);
}

private IntegerCache() {}
}

转载自微信公众号< Java技术前线>--《面试题:int与Integer的区别》

 

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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