Study JavaScript《停止冒泡和阻止浏览器默认行为》

本文详细解析了JavaScript中的事件冒泡原理,并介绍了如何通过W3C方法和IE方式来阻止事件冒泡。此外,文章还讨论了如何在特定元素上阻止默认行为及其相关方法的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、什么是冒泡事件

<div id="div" οnclick="alert('div');">
	<ul οnclick="alert('ul');">
		<li οnclick="alert('li');">test</li>
	</ul>
</div>
上面的代码会依次触发alert(“li”),alert(“ul”),alert(“div”),这就是事件冒泡。
二、阻止冒泡

w3c的方法是e.stopPropagation(),IE则是使用e.cancelBubble = true

故:window.event ? window.event.cancelBubble = true : e.stopPropagation();

三、什么元素有默认行为呢?
如链接<a>、提交按钮<input type=”submit”>等。
我们都知道,链接<a>的默认动作就是跳转到指定页面,下面就以它为例,阻止它的跳转:

//假定有链接<a href="http://caibaojian.com/" id="testA" >caibaojian.com</a>
var a = document.getElementById("testA");
a.onclick =function(e){
	if(e.preventDefault){
		e.preventDefault();
	}else{
		window.event.returnValue == false;
	}
}
四、return false

javascript的return false只会阻止默认行为,而是用jQuery的话则既阻止默认行为又防止对象冒泡。
下面这个使用原生JS,只会阻止默认行为,不会停止冒泡

<div id='div'  οnclick='alert("div");'>
	<ul  οnclick='alert("ul");'>
	<li id='ul-a' οnclick='alert("li");'><a href="http://caibaojian.com/"id="testB">caibaojian.com</a></li>
	</ul>
</div>
var a = document.getElementById("testB");
a.onclick = function(){
	return false;
};
下面这个是使用jQuery,既阻止默认行为又停止冒泡

<div id='div'  οnclick='alert("div");'>
	<ul  οnclick='alert("ul");'>
		<li id='ul-a' οnclick='alert("li");'><a href="http://caibaojian.com/"id="testC">caibaojian.com</a></li>
	</ul>
</div>
$("#testC").on('click',function(){
	return false;
});
五、总结使用方法

当需要停止冒泡行为时,可以使用

/**
 * 停止冒泡行
 * 
 * @param e
 */
function stopBubble(e) { 
	// 如果提供了事件对象,则这是一个非IE浏览器
	if ( e && e.stopPropagation ) 
	    // 因此它支持W3C的stopPropagation()方法
	    e.stopPropagation(); 
	else 
	    // 否则,我们需要使用IE的方式来取消事件冒泡
	    window.event.cancelBubble = true; 
}

当需要阻止默认行为时,可以使用

/**
 * 阻止浏览器的默认行为
 * 
 * @param e
 */
function stopDefault(e) { 
    // 阻止默认浏览器动作(W3C)
    if ( e && e.preventDefault ) 
        e.preventDefault(); 
    // IE中阻止函数器默认动作的方式
    else 
        window.event.returnValue = false; 
    return false; 
}


注:本文摘自 http://caibaojian.com/javascript-stoppropagation-preventdefault.html




<think>好的,我现在需要帮用户解答关于Python列表排序的问题。首先,我应该回忆一下Python中列表排序的常用方法,主要有两种:使用列表的sort()方法和内置的sorted()函数。这两个有什么区别呢?sort()是原地排序,会改变原列表,而sorted()会返回一个新列表,原列表不变。这点很重要,得在回答中说明清楚。 接下来,用户可能需要知道基本的排序用法,比如升序和降序。这时候要提到reverse参数,默认是False,升序;设置为True就是降序。例如,list.sort(reverse=True)或者sorted(list, reverse=True)。 然后,用户可能对自定义排序有需求,比如根据元素的某个属性或函数结果来排序。这时候需要介绍key参数。比如,按照字符串长度排序,可以用key=len;按照绝对值排序,key=abs。这个部分需要举例子,这样用户更容易理解。 另外,复杂对象的排序可能也是用户关心的,比如列表中的字典或者类实例。例如,根据字典的某个键值排序,或者类的某个属性排序。这时候同样可以用key参数,结合lambda函数来处理。比如,key=lambda x: x['age']。 还有稳定性问题,Python排序是稳定的,这点可能在多条件排序时有用。比如先按一个条件排序,再按另一个条件排序,而相同元素的相对位置保持不变。这时候可能需要分步骤排序,或者使用元组作为key来组合多个条件。 可能用户还会问到如何自定义比较函数,但在Python3中已经移除了cmp参数,需要使用functools.cmp_to_key来转换。这部分可能稍微高级一点,但如果有用户需要的话,应该简单提一下,并给出例子。 需要检查是否有遗漏的部分,比如列表的反转顺序,虽然可以用reverse参数,但也可以用[::-1]或者reverse()方法,不过这些不属于排序,而是反转。不过如果有用户混淆的话,可以稍微提一下区别。 另外,性能方面,Timsort算法是稳定的,适应性强,时间复杂度等等,可能用户不一定需要,但可以简要提到,说明Python排序的高效性。 还要注意语法正确,比如sort()是方法,调用时是list.sort(),而sorted()是函数,参数稍有不同。在举例的时候要确保代码正确,比如使用正确的参数名称,避免混淆。 可能用户会犯的错误,比如误以为sort()返回一个新列表,或者混淆了sorted()和sort()的用法。这时候需要在讲解时强调两者的区别,避免用户出错。 最后,结构要清晰,分点说明,先介绍基本用法,再讲关键参数,然后是复杂排序,最后可能的高级用法。每个部分用例子说明,这样用户更容易跟随。同时注意使用中文,语言简洁明了,避免专业术语过多,必要时解释术语。</think>在Python中,列表(`list`)的排序主要通过两种方式实现:**内置方法 `list.sort()`** 和**内置函数 `sorted()`**。以下是详细说明: --- ### 一、基本排序 #### 1. `list.sort()` 方法 - **原地排序**:直接修改原列表,返回值为`None`。 - **语法**: ```python list.sort(key=None, reverse=False) ``` - **示例**: ```python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9] nums.sort() print(nums) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] ``` #### 2. `sorted()` 函数 - **生成新列表**:返回排序后的新列表,原列表不变。 - **语法**: ```python sorted(iterable, key=None, reverse=False) ``` - **示例**: ```python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9] sorted_nums = sorted(nums) print(sorted_nums) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] ``` --- ### 二、控制排序顺序 通过 `reverse` 参数控制升序或降序: ```python # 降序排列 nums.sort(reverse=True) sorted(nums, reverse=True) ``` --- ### 三、自定义排序规则 使用 `key` 参数指定排序依据: #### 1. 按字符串长度排序 ```python words = ["apple", "banana", "cherry", "date"] words.sort(key=len) # 按长度升序 # 结果: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry'] ``` #### 2. 按字典的值排序 ```python students = [ {"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 18}, {"name": "Charlie", "age": 22} ] # 按年龄升序 sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"]) ``` #### 3. 多条件排序 通过返回元组实现多级排序: ```python # 先按年龄升序,年龄相同按姓名降序 sorted_students = sorted( students, key=lambda x: (x["age"], x["name"]), reverse=(False, True) ) ``` --- ### 四、复杂场景 #### 1. 类对象排序 若列表元素是自定义类的实例,需定义 `__lt__` 方法或通过 `key` 指定属性: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age people = [Person("Alice", 20), Person("Bob", 18)] # 按年龄排序 sorted_people = sorted(people, key=lambda p: p.age) ``` #### 2. 稳定性 Python排序是稳定的,相同键值的元素顺序保持不变: ```python data = [(2, "a"), (1, "b"), (2, "c")] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0]) # 结果: [(1, "b"), (2, "a"), (2, "c")] ``` --- ### 五、性能与原理 - **算法**:Python使用混合排序算法 **Timsort**,时间复杂度为 $O(n \log n)$,适合实际场景。 - **稳定性**:适用于需要保留相对顺序的多条件排序。 --- ### 六、常见问题 #### 1. `sort()` 和 `sorted()` 的区别? - `sort()` 修改原列表,`sorted()` 生成新列表。 #### 2. 如何反向排序? - 设置 `reverse=True`。 #### 3. 如何自定义比较函数? - 在Python3中需用 `functools.cmp_to_key`: ```python from functools import cmp_to_key def compare(a, b): return a - b # 自定义比较逻辑 sorted(nums, key=cmp_to_key(compare)) ``` --- 通过灵活使用 `key` 和 `reverse` 参数,可以覆盖绝大多数排序需求。
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