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numpy库简介 创建numpy的数组 t1 = np.arange(12) print(t1) print(type(t1)) t1 = t1.reshape((3,4))#对t1进行修改，把12个数据变为三行四列 print(t1) '''输出为下列的样子（样子和二维列表一样） [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] ''' numpy中自己的数组类型：<class ‘numpy.ndarray’> t1 = np.arange(12)

正则表达式的理解 通俗的理解就是在大量数据中，匹配自己想找到的内容，或者筛选合格的内容，过滤掉不合格的内容。 在python中，正则表达用到了re库，是pycharm自带的库，包含了众多方便使用正则表达式快速得到匹配目标的方法。比如math（）、search（）、findall（）这是几个最常用的方法。 匹配范围确定 常用中括号[ ]，括号括住的就是搜索目标。 [abc]:搜索目标是a、b、c，三个 [a-c]：同样搜索目标是a、b、c re.search() 从第一个字符开始匹配，直到有一个可以匹配成功，