select_related与prefetch_related django ORM查询速度优化

最新推荐文章于 2025-10-30 10:53:53 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-30 10:53:53 发布 · 547 阅读

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深入select_related与prefetch_related函数

原文：https://www.cnblogs.com/tuifeideyouran/p/4232028.html

在数据库有外键的时候,使用select_related()和prefetch_related()可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能.

下面是数据库设计图

models.py如下:

from django.db import models

  

class Province(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=10)

    def __unicode__(self):

        return self.name

  

class City(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=5)

    province = models.ForeignKey(Province)

    def __unicode__(self):

        return self.name

  

class Person(models.Model):

    firstname  = models.CharField(max_length=10)

    lastname   = models.CharField(max_length=10)

    visitation = models.ManyToManyField(City, related_name = "visitor")

    hometown   = models.ForeignKey(City, related_name = "birth")

    living     = models.ForeignKey(City, related_name = "citizen")

    def __unicode__(self):

        return self.firstname + self.lastname

`province` 表中只有2条数据：湖北省和广东省，`city`表中只有三条数据：武汉市、十堰市和广州市

select_related()

对于一对一字段(OneToOneField)和外键字段(ForeignKey),可以使用select_related()来对QuerySet进行优化.

在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。

一个例子:

>>> citys = City.objects.all()

>>> for c in citys:

...   print c.province

这样会导致线性的SQL查询,SQL查询语句如下:

SELECT `city`.`id`, `city`.`name`, `city`.`province_id` FROM `city`;
  
SELECT `province`.`id`, `province`.`name` FROM `province` WHERE `province`.`id` = 1;

SELECT `province`.`id`, `province`.`name` FROM `province` WHERE `province`.`id` = 2;

SELECT `province`.`id`, `province`.`name` FROM `province` WHERE `province`.`id` = 1;

使用select_related()函数后