select_related和prefetch_related的区别？

最新推荐文章于 2025-01-06 10:45:12 发布
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分类专栏： python面试题 Django
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42350970/article/details/84848627
本文探讨了在外键存在的情况下如何优化数据库查询性能。通过使用select_related和prefetch_related方法，可以减少数据库请求次数，实现多表join关联查询或分别查询并处理各表间关系，从而提升整体性能。

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有外键存在时，可以很好的减少数据库请求的次数,提高性能

select_related通过多表join关联查询,一次性获得所有数据,只执行一次SQL查询

prefetch_related分别查询每个表,然后根据它们之间的关系进行处理,执行两次查询

Django框架中的查询优化：select_related和prefetch_related函数
HackNebulaZ的博客
10-16 163
函数，我们可以在Django应用中有效地优化数据库查询，减少查询次数，提高应用性能。），这样在查询结果中就会包含逆向关联的对象的信息。这样，我们就避免了在遍历类别信息时为每个类别对象执行额外的数据库查询。函数，Django将会执行额外的数据库查询来获取关联对象的信息，导致查询次数增加。函数，Django会为每个对象执行一次数据库查询，从而导致查询次数增加。函数可以在一条查询中获取所有逆向关联的对象，从而减少数据库查询次数。函数可以在一条查询中获取所有相关联的对象，从而减少数据库查询次数。
django之select_related、prefetch_related
白切鸡 PYTHON
04-29 1553
Django表查询优化
Django基础(29): select_related和prefetch_related的用法与区别
大江狗
09-05 7792
在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数...
prefetch_related和select_related的区别
qq_42849269的博客
08-13 578
prefetch_related和select_related的区别 prefetch_related和select_related的区别，以及更深入的应用 这两个方法实在是太常见了，尤其是select_related已经在业务代码中使用过很多次，但是这次需要来对这两个在很多方面相似的函数在使用层面上做一个彻底的分析来明确它们的区别 如果非要从返回的结果这个视角来看这两者的作用，那么其实一句话就可以概括了：select_related的功能是prefetch_related的子集，任何可以用select_
select_related和prefetch_related的用法与区别
python_web全栈
09-05 4807
将会根据外键关系（注意: 仅限单对单和单对多关系)，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息对于多对多字段，你不能使用select_related方法，这样做是为了避免对多对多字段执行JOIN操作从而造成最后的表非常大。Django提供了prefect_related方法来解决这个问题。prefect_related可用于多对多关系字段，也可用于反向外键关系(related_name)。都作用于queryset对象上面。
Django的select_related 和 prefetch_related 函数优化查询
secretx的专栏
02-27 7707
在数据库有外键的时候，使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数，从而提高性能。本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用。虽然QuerySet的文档中已经详细说明了，但本文试图从QuerySet触发的SQL语句来分析工作方式，从而进一步了解Django具体的运作方式。 1. 实例的背景说明 假定一个个人信息系统，需
Django ORM查询优化：select_related与prefetch_related详解
最新发布
Leon_Jinhai_Sun的博客
01-06 384
Django ORM查询优化：select_related与prefetch_related详解
利用Django框架中select_related和prefetch_related函数对数据库查询优化
09-22
主要介绍了利用Python的Django框架中select_related和prefetch_related函数对数据库查询的优化的一个实践例子,展示如何在实际中利用这两个函数减少对数据库的查询次数,需要的朋友可以参考下
深入select_related与prefetch_related函数
weixin_30617797的博客
01-18 269
阅读博客http://blog.jobbole.com/74881/的笔记 在数据库有外键的时候,使用select_related()和prefetch_related()可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能. 下面是数据库设计图 models.py如下: from django.db import models class Province(models.Mode...
select_related和refetch_related
m0_61993498的博客
11-12 909
将主表和关联表的数据一次性拉取回来，避免在后续访问关联数据时再次查询数据库。由于是使用 JOIN 查询，数据被一次性加载到内存中，不需要进行多次数据库访问。虽然会多执行几次查询，但每张表只查询一次，避免在循环中查询每个对象的关联数据。，将主表和关联表的数据分别加载到内存中，然后 Django 在内存中将数据。，导致大量重复查询，增加了数据库的负担和查询时间。的反向查询（即从父表查找关联表的所有子记录）。它是指在查询过程中，程序执行了。是一种常见的数据库查询性能问题，特别在有。），即外键关系和一对一关系。
Django ORM select_related和prefetch_related的区别和使用
某人的博客
06-12 1245
首选明确一点，这两个都是发生在表连接中，为了避免不必要的数据查询而存在 创建模型类 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): name = models.CharField(max_l
django中查询的select_related方法和prefetch_related方法
weixin_42143550的博客
11-19 1336
select_related - 数据库上的join Django考虑到了标准查询这种低效的查询方式，因此在设计ORM的时候设计了提升性能的方式。select_related就是其中之一。select_related将会根据外键关系，在执行查询语句的时候一次性获得相关对象的信息，这种操作带来的结果是更加复杂的查询语句和避免对于即将使用的外键对象的额外数据库查询。Django的文档详细的描述了相...
select/prefetch-related
CCyutaotao的博客
04-25 638
Django提供了一个叫做select_related()的查询集（QuerySets）方法允许你取回关系为一对多的关联对象。该方法将会转化成一个单独的，更加复杂的查询集（QuerySets），但是你可以避免额外的查询当存取这些关联对象。select_relate方法是给ForeignKey和OneToOne字段使用的。它通过执行一个 SQL JOIN并且包含关联对象的字段在SELECT 声明中。s
查询优化之select_related与prefetch_related
weixin_30435261的博客
07-22 123
https://www.jianshu.com/p/ce8bcc339c85 转载于:https://www.cnblogs.com/1a2a/p/11226977.html
【性能优化】Django prefetch_related优化记录
会一点前端、会一点Java、会一点Python
01-11 654
一、现象描述 1.表结构 class Instance(BaseModel): check_object = models.ForeignKey(CheckObject, on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False) xxx class InstanceAttr(BaseModel): instance = models.ForeignKey(Instance, on_delete=models.CASCADE, db_constra
记一次djnago orm框架中的数据优化
白小白的小白的博客
07-03 229
1 only和defer优化 有一个表为： 然后我在djnago中使用orm框架中查询，sql语句为： obj = AppOauthInfoLog.objects.all().first() print(obj.id) print(obj.app_id) 执行的sql结果为： 根据图片可以看出来，这条sql把表中的所有字段都给查询了出来，这样明显浪费i/o，如果我们使用only来优化那： obj = AppOauthInfoLog.objects.only("id", "app_id").first(
实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化（二）
搞搞Android 玩玩前端
08-05 6441
这是本系列的第二篇，讲prefetch_related()函数的用途、实现途径、以及使用方法。
Django小记 后台-Admin模块
薛定谔的壳的博客
11-19 1228
文章目录创建超级用户django.contrib.auth.hasher import make_passwordadmin.ModelAdmin属性常用方法模型注册到Adminadmin.site.register(Student, StudentAdmin)@admin.site.register(Student) 创建超级用户 python manage.py createsuperuser # 接下来按照提示就可以完成创建 django.contrib.auth.hasher impo.
优化Django查询：使用select_related和prefetch_related减少数据库操作
项目中可能包含了一系列的测试用例和性能分析代码，以证明使用`select_related`和`prefetch_related`可以显著减少数据库查询，从而提高Web应用的性能和响应速度。 开发者在实际应用中应当根据具体的数据模型和查询...
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