之前的项目运行的很正常的,在切换了一次模型 重新部署的时候发现构建成功 ,运行时会报错。
keras 在调用load_weights的方法是报错
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/network.py", line 1166, in load_weights
f, self.layers, reshape=reshape)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/saving.py", line 1004, in load_weights_from_hdf5_group
original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8')
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
解决办法:
卸载原来的h5py模块,安装2.10版本
pip install h5py==2.10
警示:
在写dockerfile的时候一定要把每个包的版本指定为当前环境的版本,不然后续版本更新可能会引发很奇怪的bug导致浪费时间
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/xiqi4145/article/details/109547242
在重新部署模型时遇到问题,Keras在尝试加载权重时出现AttributeError,原因是h5py版本不兼容。解决方案是卸载现有h5py模块并安装版本为2.10的h5py。此问题强调了在编写Dockerfile时指定依赖包版本的重要性,以避免因版本升级导致的未知错误。
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