Scrapy框架抓取豆瓣电影的小爬虫学习日记(三)

本文介绍如何使用Python和Scrapy框架抓取豆瓣电影信息,并通过pymysql模块将数据保存到MySQL数据库的过程。

获取到影片信息之后,下一步就是要把获取到的信息进行保存了。网上很多的案例都是保存成json格式,这里我想用Mysql服务器来保存。

1、首先安装好Mysql数据库,建好filminfo表和字段。



2、在items.py文件中添加你需要保存到数据库中的信息,定义相对应的class,生成item类对象。

class DoubanItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    type = scrapy.Field()
    id = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    year = scrapy.Field()
    directer = scrapy.Field()
    scenarist = scrapy.Field()
    actor = scrapy.Field()
    genre = scrapy.Field()
    area = scrapy.Field()
    language = scrapy.Field()
    ReleaseDate = scrapy.Field()
    runtime = scrapy.Field()
    anname = scrapy.Field()
    imdb = scrapy.Field()


3、编辑pipelines.py文件,将你在items类中获得的数据保存到Mysql数据库中。这里需要注意的几点是:

(1)python3.6使用的Mysql数据库模块是pymysql,不支持2.x支持的MySQLdb 模块;

(2)在pymysql.connect里面设置连接服务器的参数;

(3)sql语句执行后,需要commit()执行一下


    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user="root",passwd="******",db = "filmandtv",charset='utf8')
        self.cursor = self.conn.cursor()
        insert_sql = '''
        insert into filminfo(type,filmid,title,year,directer,scenarist,actor,genre,area,language,ReleaseDate,runtime,anname,imdb,imagepath,plotsummary) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
        '''
        self.cursor.execute(insert_sql,(item["type"],item["id"],item["title"],item["year"],directer,scenarist,actor,genre,area,language,ReleaseDate,runtime,anname,item["imdb"],filmrelative_path,item["plot_summary"]))

        self.conn.commit()


4、还有很重要的一步,就是在spider里设置返回items的信息


return DoubanItem(type=type,id=id,title=title,year=year,directer=directer,scenarist=scenarist,actor=actor,genre=genre,area=area,language=language,ReleaseDate=ReleaseDate,runtime=runtime,anname=anname,imdb=imdb,poster_url=poster_url,plot_summary=plot_summary)



5、运行一下,数据就保存下来了!成功!




 



Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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