Insert Interval

本文讨论了如何在已排序的区间集合中插入一个新区间,并在必要时进行合并。

Insert Interval

Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).

You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.

Example 1:
Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].

Example 2:
Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].

This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].

/**
 * Definition for an interval.
 * public class Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() { start = 0; end = 0; }
 *     Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
        List<Interval> res = new ArrayList<Interval>();
        if (intervals.size() == 0) {
            intervals.add(newInterval);
            return intervals;
        }
        
        
        int i = 0;
        while (i < intervals.size() && intervals.get(i).end < newInterval.start) {
            res.add(intervals.get(i));
            i++;
        }
        
        if (i < intervals.size()) {
            newInterval.start = Math.min(intervals.get(i).start, newInterval.start);
        }
        
        res.add(newInterval);
        
        while (i < intervals.size() && intervals.get(i).start <= newInterval.end) {
            newInterval.end = Math.max(newInterval.end, intervals.get(i).end);
            i++;
        }
        while(i < intervals.size()) {
            res.add(intervals.get(i));
            i++;
        }
        
        return res;
    }
}


 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
### Oracle 数据库中的 INTERVAL 类型 INTERVAL 是一种用于表示时间间隔的数据类型,在 Oracle 数据库中广泛应用于日期和时间计算。以下是关于 INTERVAL 的详细介绍以及其用法。 #### 1. INTERVAL 类型概述 INTERVAL 数据类型允许存储一段时间范围内的值,分为两种主要形式: - **YEAR TO MONTH**: 表示年份到月份的时间间隔。 - **DAY TO SECOND**: 表示天数到秒级的时间间隔[^1]。 这种数据类型的引入简化了涉及时间段的操作,例如计算两个日期之间的差异或向现有日期添加特定的时间量。 #### 2. 创建带有 INTERVAL 列的表 可以定义一个包含 INTERVAL 列的表来存储时间间隔的信息: ```sql CREATE TABLE time_intervals ( id NUMBER, interval_column INTERVAL DAY(3) TO SECOND(0) ); ``` 上述语句创建了一个名为 `time_intervals` 的表,其中 `interval_column` 存储的是日到秒级别的时间间隔。 #### 3. 插入 INTERVAL 值 可以通过字面量的方式插入 INTERVAL 值: ```sql INSERT INTO time_intervals (id, interval_column) VALUES (1, INTERVAL '2' DAY); ``` 此操作会将两天的时间间隔插入到表中。 #### 4. 使用 INTERVAL 进行日期运算 INTERVAL 可以与其他日期类型一起使用来进行复杂的日期运算。例如: ```sql SELECT SYSDATE + INTERVAL '7' DAY AS future_date FROM dual; ``` 这条查询返回当前日期加上七天后的未来日期。 #### 5. 处理 YEAR TO MONTH INTERVAL 对于需要处理年度和月度差别的场景,也可以利用 YEAR TO MONTH INTERVAL: ```sql SELECT ADD_MONTHS(SYSDATE, INTERVAL '12-6' YEAR TO MONTH) AS new_date FROM dual; ``` 这里通过 `ADD_MONTHS` 函数结合 INTERVAL 来实现更灵活的时间调整。 #### 6. 查询 INTERVAL 字段 当检索 INTERVAL 字段时,可以直接获取并显示这些字段的内容: ```sql SELECT id, EXTRACT(DAY FROM interval_column) || ' days' FROM time_intervals WHERE id = 1; ``` 这段代码提取出了指定记录的日部分,并将其转换成字符串格式输出。 --- ### 性能优化与注意事项 尽管 INTERVAL 提供了强大的功能支持,但在实际应用过程中仍需注意性能调优问题。例如,在持久化内存(PMEM)环境中运行 Oracle 数据库实例时,由于 PMEM 的延迟较高,可能会影响某些频繁访问 REDO LOG BUFFER 场景下的表现[^3]。因此建议合理配置硬件资源分配策略以适应具体工作负载需求。 ---
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