jialibang的博客

SM(Streaming Multiprocessing):流式多处理器https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40427089/article/details/86741198https://www.cnblogs.com/physutech/articles/10928077.htmlNvidia GPU架构 - Cuda Core，SM，SP等等傻傻分不清？https://blog.youkuaiyun.com/asasasaababab/article/details/8044

转载自： https://blog.youkuaiyun.com/shahuhu000/article/details/83965642#commentBox最近发现使用git clone的速度比较慢，于是找到了办法分享给大家：思路：git clone特别慢是因为github.global.ssl.fastly.net域名被限制了。只要找到这个域名对应的ip地址，然后在hosts文件中加上ip–>域名的映射，刷新DNS缓存便可。实施： 在网站 https://www.ipaddress...

一、输出重定向的定义：将命令的正常输出结果保存到指定的文件中，而不是直接显示在显示屏的屏幕上。 重定向输出使用“>”“>>”操作符 语法：> 文件名 #表示将标准输出的内容写到后面的文件中。如果此文件名已经存在，将会覆盖源文件中的内容。 >> 文件名 #表示将标准输出的内容追加到后面的文件中。若重定向的输出文件不存在，则会新建该文件。 例1：查看当前主机的CPU的类型保存到CPU.txt...

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块 ，在self._handle = _dlopen(self._name, mode)处报错是在上一个函数传入了一个"geos_c.dll" ddl文件，导致报错经查询是Shapely有问题1. 先卸载 pip uninstall shapely2. 然后离线安装自己电脑对应的版本：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely ...

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/139219691打开 GitHub 发现图片加载不出来，参考网上改 hosts 文件，亲测有效打开路径 C:\Windows\System32\drivers\etc 下的 hosts 文件添加下面的语句# GitHub Start 192.30.253.112 Build software better, together 192.30.253.119 gist.github.com151.101.184.13

转载：转VOC：https://blog.youkuaiyun.com/o0roy/article/details/95594141转yolo:https://github.com/pprp/voc2007_for_yolo_torch （该作者将多个脚本集成在了一起，很方便）

python3,修改路径后成功解决问题：https://blog.youkuaiyun.com/u012939880/article/details/80446473

参考： https://www.cnblogs.com/cairsha/p/11430436.html1.下载安装git2.注册： git config --global user.name “你的用户名” git config --global user.email “你的电子邮箱”3.第一次使用的话，需要获取公钥：在gitbash命令行输入 ssh-keygen 然后回车即可（密码可以空着）4. 到c盘的用户目录下找到.ssh文件夹5.用记事本打开id_...

海思NNIE开发（一）：海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度学习模块开发与调试记录海思NNIE开发（二）：FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程（一）海思NNIE开发（三）：FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程（二）海思NNIE开发（四）:NNIE模块读入JPEG图片或视频海思NNIE开发（五）：基于Hi3559AV100的FasterRCNN、RFCN、SSD、Yolov2、Yolov3性能综合测评https://blog.csdn.n

概述本文档旨在帮助用户了解SVP( Smart vision platforn)的硬件特弭舴及开发流程以期达到快速上手和开发出充分利用SVP特性的智能方案。4 开发框架4.1 软件开发框架海思针对芯片各个硬件单元，提供统一的软件开发框架，如下图。媒体软件处理平台(Media Process Platform，简称MPP)，可支持应用软件快速开发。该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂的底层处理，并对应用软件直接提供 MPI（MPP Program Interface）接口完成相应功能。该平台支持应

将自己的网络放到HI3559A上运行前言：在上一篇中我们已经可以根据仿真的结果看到自己转化后的模型的效果是什么样的，此次我们来将这个结果在海思处理器上复现出来step1.在ubuntu上进入SDK目录下的mpp/sample/svp/big-little，并将自己的wk文件与bgr图像放入nnie/data中注意可以在板子上运行的wk文件只能是指令仿真的wk文件（inst），功能性仿真的文件（func）不能被板子载入step2.进入nnie/sample文件夹，打开并编辑sample.

pip install dateutil，报错Could not find a version that satisfies the requirement dateutil (from versions: )No matching distribution found for dateutil修改pip install python-dateutil，果然没有提示错误了，这个应该是依赖名称修改的原因所以一直提示没找到对应的版本转载于:https://www.cnblogs.com/ytk

1、创建新环境conda create --n <env_name> <package_names>conda create -n py37 python=3.7Attention：默认情况下，新创建的环境文件将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env中2、切换环境Ubuntu 激活(进入)某个环境source activate <env_name>解除(退出)某个环境source deactivat.

“根据 Anaconda 软件源上的说明，Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标，任何未经授权的公开镜像都是不允许的。conda config --remove-key channels如果后期嫌速度慢，可以考虑再加入各镜像源

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import出现这个错误的原因是numpy的版本太低了在python的IDE里输入：import numpyprint numpy.version.version使用：conda uninstall numpypip list查看numpy是否卸载干净, 还有的话继续 conda uninstall numpy(conda安装python的时候会安装一个numpy版本，pip会安装另.

目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器，它们都是目前最为优秀的方法。一、基于候选区域的目标检测器1.1 滑动窗口检测器　　自从 AlexNet 获得 ILSVRC 2012 挑战赛冠军后，用 C..

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/valada/article/details/79910013这两年，在深度学习的基础上，计算机视觉也得到了迅猛的发展，从而产生了大量令人振奋的应用：安全无人驾驶、精确面部识别、自动阅读放射成像等等。通过这门课的学习，你将会： 理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络。 知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务。 知道如何使用神经风格迁移生成艺术。 能够在图像、视频以及其他2D或3D数据上应用...

在自己账号（xxx.jia）下建立文件夹pip，然后建立文本文件pip.ini（注意去掉.txt后缀）文件内容：[global]index-url = http://pypi.doubanio.com/simpletrusted-host = pypi.doubanio.comdisable-pip-version-check = truetimeout = 120[install]ignore-installed = trueno-dependencies = yes..