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647. 回文子串
题目
给你一个字符串 s
,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。
回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。
子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。
示例 1:
输入:s = "abc"
输出:3
解释:三个回文子串: "a", "b", "c"
示例 2:
输入:s = "aaa"
输出:6
解释:6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa"
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
由小写英文字母组成
思路
动态规划五部曲:
- 确定dp数组以及下标的含义:确定dp数组为二维布尔数组,
dp[i][j]
表示字符串s
中从下标i
到下标j
的子字符串是否为回文字符串。 - 确定递推公式:当
s[i] == s[j]
时,有两种情况:- 如果
j - i <= 1
,表示是单个字符或相邻字符,则dp[i][j] = true
。 - 如果
j - i > 1
,则dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]
,表示只有内部子字符串是回文串时,当前子字符串才是回文串。
- 如果
- 数组初始化:
dp[i][j] = false
- 确定遍历顺序:由递推公式
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]
,数组元素可以由左下角的元素推导得到,所以从下往上遍历字符串的起始位置i
,从左往右遍历结束位置j
,确保每次计算dp[i][j]
时,dp[i + 1][j - 1]
已经计算过。 - 举例推导:
由于dp[i][j]
的定义,j 一定大于等于 i,所以填充dp[i][j]
的时候只填充右上半部分。
题解
class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
int len = s.length();
boolean[][] dp = new boolean[len][len];
int res = 0;
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = i; j < len; j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
if (j - i <= 1) {
res++;
dp[i][j] = true;
} else if (dp[i + 1][j - 1]) {
res++;
dp[i][j] = true;
}
}
}
}
return res;
}
}
516. 最长回文子序列
题目
给你一个字符串 s
,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。
子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。
示例 1:
输入:s = "bbbab"
输出:4
解释:一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。
示例 2:
输入:s = "cbbd"
输出:2
解释:一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
仅由小写英文字母组成
思路
动态规划五部曲:
- dp数组以及下标的含义:
dp[i][j]
表示字符串s
中从下标i
到下标j
的子序列的最长回文子序列的长度。 - 确定递推公式:
- 当
s[i] == s[j]
时,dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2
,表示首尾字符相同,则最长回文子序列长度加 2。
2. 当s[i] != s[j]
时,dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])
,表示取去掉左边字符或右边字符后的较大值。
- 当
- 数组初始化:
dp[i][i] = 1
,表示单个字符的最长回文子序列长度为 1。 - 确定遍历顺序:从下往上遍历字符串的起始位置
i
,从左往右遍历结束位置j
,确保每次计算dp[i][j]
时,dp[i + 1][j - 1]
已经计算过。 - 举例推导:
题解
class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int len = s.length();
int[][] dp = new int[len][len];
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
dp[i][i] = 1;
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[0][len - 1];
}
}